大模型时代一来，AI框架扮演的角色愈加重要。
行业深谙此理，于是人工智能框架生态峰会2023为此召开。
参会的成员都是产学研界耳熟能详的名字：上海人工智能研究院、中国科学院自动化研究所、上海白玉兰开源开放研究院、OpenI启智社区、华为、昇思MindSpore……
他们齐聚上海的目的只有一个，共建人工智能框架生态，将中国人工智能产业推向一个新阶段。
具体的动作有：
- 联合启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，已入驻20+单位
- 发布“共建人工智能框架生态，繁荣中国人工智能产业”联合倡议
- 成立昇思MindSpore开源社区理事会
总之，是要以AI框架生态为中心，让产业“朋友圈”更牢固。
想要回答这一问题，要从AI框架的定位和重要性说起。
一直以来，AI框架被视为AI发展中基建一般的存在。
纵向角度，AI框架在AI全栈体系中处于承上启下的位置，承担着AI技术生态中操作系统的角色，对于AI软件生态构建非常关键。
横向角度，AI框架是AI学术创新与产业商业化的重要基础软件，对人工智能从理论走向实践、快速进入场景化应用时代，有着非常重要的意义。
对于开发者而言，它能提升开发能效、简化开发流程，同时还提供丰富的功能和工具，加速AI应用创新和推广。
随着大模型趋势席卷而来，AI领域内的开发创新工作更加如火如荼，那么AI框架作为核心开发工具，就显得尤为重要。
它的底层能力、功能丰富度、生态完善度，都会影响开发效率，进而影响新技术和应用创新的速度。
在这几方面中，生态构建又显得格外重要。因为它将直接影响框架的能力、功能、以及产业化应用等。
而AI框架生态的发展，离不开政产学研用各界伙伴的大力支持。
一方面需要高校、科研机构合作，探索人工智能行业前沿方向，丰富算子和模型，培养AI人才的同时持续丰富技术生态。
另一方面也需要与商业伙伴合作，将人工智能技术广泛应用到千行百业，推进全球智能化的发展。
由此也就不难理解，为什么要召开人工智能框架生态峰会，并且围绕中国AI框架领军代表昇思MindSpore，开展一系列生态共建。
如成立昇思MindSpore开源社区理事会（下文简称昇思社区理事会），目标就是面向产业、商业、生态等各方向吸纳对社区有贡献、有潜力的企业，通过理事会加强核心伙伴粘性，助力伙伴商业生态成功。
启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，则是抓住大模型趋势，快速拉起一个产业“朋友圈”，共同推动国内大模型趋势创新不断涌现。
当然，行业内会如此重视AI框架生态，除了其身位特殊之外，更直接的原因或许还是因为，多年来AI框架生态的建设已经为产业发展带来了切实好处。
昇思MindSpore正是代表之一。
昇思MindSpore是华为在2020年开源的全场景AI框架。
昇思MindSpore在技术层面，基于当下产业的需求和挑战，提出了自动并行、动静态图结合、二阶优化、全场景部署、全栈协同加速几大关键特性。
比如自动并行可以降低切分数据、切分模型等技术问题门槛，提升开发能力和效率；全场景协同支持智能匹配端边云多样设备；面向系统软硬件co-design能让昇思MindSpore做到整图完整卸载，达到与通用GPU硬件对比的程度……
由此，昇思MindSpore即便没有老牌AI框架的先发优势，但在解决超大规模模型训练、AI for Science等产业实际问题上，已经占据领先身位。
具体技术架构上，昇思MindSpore共分为四层，分别是：
- 模型层：提供开箱即用的功能，主要包含预置的模型和开发套件，以及图神经网络、深度概率编程、科学计算库等拓展库；
- 表达层（MindExpression）：提供模型开发、训练、推理的API接口，支持用原生Python语法开发和调试神经网络，特有的动静态图统一能力可以兼顾开发效率和执行性能两方面需求，同时在生产和部署阶段提供全场景统一的C++/Python接口；
- 编译优化（MindCompiler）：这部分是AI框架的核心，以全场景统一中间表达（MindIR）为媒介，将前端表达编译成执行效率更高的底层语言，同时进行全局性能优化，包括自动微分、代数化简等硬件无关优化，以及图算融合、算子生成等硬件相关优化；
- 运行时，按照上层编译优化的结果对接并调用底层硬件算子，同时通过“端-边-云”统一的运行时架构，支持包括联邦学习在内的“端-边-云”AI协同。
如今，基于昇思MindSpore的技术成果也相继涌现。
比如今天刚刚正式对外发布的紫东.太初2.0。
它由中科院自动化所牵头，基于AI框架昇思MindSpore打造。
作为业界领先的全模态大模型，紫东.太初2.0可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习。其3.8B模型已经在昇思MindSpore社区开源。
此外还有武汉.LuoJia、鹏程.神农等产学研界成果，都是以昇思MindSpore为底座。据悉，共有400+模型、900+顶会论文基于昇思MindSpore技术生态实现。
由此可以看到，昇思MindSpore作为AI框架，不仅链接南北向生态，同时也已构建出一个贯穿产学研的生态圈。
通过不断完善、繁荣自身生态圈，昇思MindSpore不仅成长为国内最活跃的开源社区之一，还更进一步助推产业技术创新、人才培养、应用落地。
具体可以从技术生态、开源生态和行业生态几个方面看起。
技术生态方面，除了如上提到的算法模型方面的成绩，昇思打造了大模型开源生态。
昇思大模型平台，向全球百万开发者提供了包括紫东.太初、鹏程.神农、武汉.LuoJia等大模型能力。
该平台集大模型在线推理、算法选型、创意分享、产学研专区为一体，提供免费课程资源、经典样例代码、企业落地案例、垂直行业专区和多层级挑战赛。
开源生态方面，2022年，中国信息通信研究院发布《AI框架发展白皮书》，指出昇思MindSpore作为国内优质AI框架代表，在Gitee千万个开源项目中综合排名第一，已是国内开源社区最活跃的AI框架。
目前共计有13000+名核心开发者在昇思MindSpore社区做出贡献。
昇思在海内外30个地区成立本地研究小组MindSpore Study Group（简称MSG），开展MSG企业行、MSG高校行、MSG行研会等线上线下活动。
同时，昇思还加入Hugging Face社区，赋能全球开发者；每半年举办一次MindCon极客周，目前已引导3万+开发者参与社区贡献；开展从入门到精通的全场景AI实战线上课程，与290+所高校展开昇思MindSpore教学合作，设置初、中、高级别课程，转型全新开源创新实践课程。
并且已经形成清晰明确的高效开发者成长路径图，转化核心技术贡献者。现已走进290+所高校。
最后在行业生态建设上，昇思MindSpore目前已服务5500家企业，涵盖数字政府、金融、制造、交通、能源、终端等端边云全场景行业。
总之，参考昇思MindSpore三年以来的发展可以感受到，在当下发展阶段内，一个AI框架能带来的影响早已不局限于提升开发者的效率和能力，通过构建完善的生态圈，AI框架可以作为中心枢纽将人才、技术、资源、应用场景等紧密联结，加速行业内整体的开发效率和能力，以此推动产业向前发展。
那么，昇思MindSpore的发展，同样也为AI开源框架生态构建提供一定思考。
简单总结有这样2点：
- 产业导向
- 开源开放
首先是AI框架的自身定位上，昇思遵循了产业导向原则。
在TensorFlow、PyTorch凭借先发优势占据市场主导位置的情况下，新兴的AI框架想要在全球市场中占据一席之地，差异化竞争是关键。
脱胎于产业界的昇思，自然从产业界入手，在工业化能力上形成差异化，尽可能满足产业内对开发门槛、运行效率、部署灵活的要求。
同时深入行业洞察趋势，在一些热门领域内形成竞争优势。比如在大模型训练上，昇思已经支持了业界最多的并行模式。
第二，开源开放。
昇思MindSpore开源后，提出“立足中国、放眼世界”的目标，基于开放、融合、共享的理念，持续推动构建“南向多芯和北向应用生态”。
“南向”为AI芯片算力提供标准化技术生态接口和开发工具，构建自主开源AI框架生态和人工智能算力多芯生态；
“北向”为开发者和算法厂商开展技术联创，围绕场景创新重大需求开展联合攻关。
以昇思社区理事会为抓手，在大模型、科学智能等前沿技术领域持续推动创新，构筑面向未来的核心竞争力，提取共性能力，沉淀框架和数据资产。昇思积极支持与南向芯片厂商的适配，目前已经与20+芯片厂商开展适配工作。
此外，他们也是国内第一个采用开放治理架构的AI框架开源社区。
在昇思MindSpore社区，有来自全球18名技术专家组成的技术委员会，他们通过公开的讨论，公开的会议，把控整个社区的技术发展方向。
在技术委员会的指导之下，设立了特殊兴趣小组（Special Interest Group），来负责各个模块的开发；如果需要跨模块协作，则成立对应的工作组。
昇思还基于自身生态内的力量，尽可能协同上下游、联动产学研力量，快速推动社区规模发展。
据公开数据，昇思MindSpore首年下载量就突破了10万，第二年时这一数字已经提升到了102万，现在总下载量已经超过474万。
结合当下趋势来看，ChatGPT引爆大模型趋势后，未来一段时间内行业内将保持高速发展，谁跑得更快、谁就更有优势。
而这种竞速并不只是单纯地拼人才、拼资源，更大程度上还是拼基础设施和生态。
AI框架始终被视为AI领域的根技术，是模型的“土壤”。
如何让这个“土壤”更加肥沃？开源、开放、共建。
《经济日报》发文中也强调了算法开源生态的重要性：要抢占人工智能大模型产业发展制高点，必须加强战略规划和深度治理，推进新型算力生态基础设施建设，打造稳定可靠的算法开源生态。
这也是为什么人工智能框架生态峰会2023要在此时此刻召开，核心目的就是为了吸引、呼吁更多人，一同共建中国AI框架生态。
而在新一轮技术周期的影响和带动下，中国AI框架生态会怎样发展，也值得我们期待。
