开心时大笑，害羞时脸红，紧张时语速加快，是人类的情感表达方式。而情感识别则是让机器理解人类情感、让人机交互更顺畅有温度的关键技术。
在视觉领域，机器可通过采集面部表情、肢体动作等来识别人类情感。而其中，面部表情识别具有很大的应用价值，更是备受瞩目。
那么，如何低门槛、快速搭建一个高精度的面部情感识别系统？
向大家推荐本期「英伟达CV公开课」—快速搭建情感识别系统
本次直播课程中，来自英伟达开发者社区的专家将实际展示如何利用最新NVIDIA TLT 3.0和Triton快速搭建面部情感识别系统，带大家低门槛、高效率学习AI模型的搭建、训练与部署。
文末附报名方式，欢迎有AI开发需求的小伙伴参加~
降低门槛，初级开发者也能快速上手
整合资源，降低数据收集、标注成本，简化部署流程
快速搭建，提供AI/DL框架的现成接口，无需编码
· NVIDIA TLT 3.0工具介绍
· NVIDIA Triton工具介绍
· 利用NGC快速搭建最新Inference Pipeline
· 实战演示：利用TLT 3.0快速训练情感识别模型
· 实战演示：利用Triton部署情感识别系统
何琨（KEN HE），英伟达NVIDIA开发者社区经理，拥有多年的GPU 开发经验和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。
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本次CV公开课共3期，第一期已结束，点击下方链接可查看内容整理、下载课程PPT、源代码等：NVIDIA专家实战演示，教你快速搭建基于Python的车辆信息识别系统
第二期为“快速搭建情感识别系统”（6月2日/周三 20:00）；第三期为“快速搭建手势识别系统”（6月17日/周四 20:00）。
识别下图二维码/点击下方链接即可报名，请先选择您要报名第几期课程哦~
报名链接：英伟达x量子位 CV公开课
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