阿里达摩院开源语音识别模型DFSMN，准确率达96.04%

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

阿里巴巴达摩院又有新开源模型，这次是语音识别模型DFSMN。

近日，阿里达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN，基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech，该模型将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%。

阿里方面称，对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型，DFSMN模型训练速度更快、识别准确率更高。

而采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备，相比前代技术深度学习训练速度提到了3倍，语音识别速度提高了2倍。

相关详情可移步开源地址：

https://github.com/tramphero/kaldi

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