理财投资这种事情，你愿意让AI帮你做吗？

无论你是否愿意，银行都可能在未来将一部分理财的工作交给AI来完成。

这些理财AI，每年能给银行额外带来3729亿美元的收入。

除了理财行业，市场销售、HR和金融IT的员工，都将会遭受来自AI的冲击。

这是麦肯锡最新的银行AI报告，它指出，AI将会让银行业每年额外多赚1万亿美元。

麦肯锡指出，AI是未来大势所趋，而尚未结束的疫情，只会加速数字银行的到来。（线上银行app被使用的频率预计激增了20％至50％）

麦肯锡，世界级领先的全球管理咨询公司，由美国芝加哥大学商学院教授詹姆斯·麦肯锡（James O’McKinsey）创建于1926年。

未来AI银行长这样

目前，银行的支付、贷款、保险等领域，都已经有AI的身影，这些AI被分成前沿AI和传统AI（用作分析）。

麦肯锡直接举了两个例子，这些AI将具体如何为零售类客户、以及中小型企业客户创造价值，并给出到位的理财建议。

从下图可以看出，在办理银行业务前等待时，从咖啡厅的位置查找到刷脸支付，AI都能完成。

开始办理业务后，AI会自动对客户的健康情报进行分析，以推荐对方购买合适的保险；此后，给出理财建议，并利用AR分析她一天内的活动、提醒她付款。

最后，替她存款，并给出进一步的投资建议，尽可能增大回报，完成业务。

那么，对于中小型企业的客户，AI又会怎么给他办理业务呢？

从图中来看，这种情况通常需要给客户选择合理的贷款解决方案。

在通过分析客户公司情况、以及目标后，AI会合理建议一类贷款计划；并在让客户接受一系列调查后，通过AI扫描他的表情变化，给出可接受的业务管理方案。

如果客户需要资源协助，给出中小企业的供应商及采购商，给客户推荐合适的合作伙伴。

最后，如果还需要额外的支持服务，AI就会驱动一个虚拟顾问，提供更专业的建议。

这已经不仅仅是一个构想。

麦肯锡调查显示，在2019年11月，大约60%的金融公司已经嵌入了至少一项AI功能。

在这些AI功能中，自动化模式机器人（36％）使用最广泛，其次是虚拟沟通服务（32％）和自然语言文本理解（28％）。

目前，几大科技巨头如阿里巴巴、百度、腾讯、亚马逊、Facebook和Google，已经在探索金融生态系统的构建。

从上面的服务流程就可以看出，这种生态系统不仅是银行AI业务，更会将其他产品与技术融合进银行业务中，创造更多价值。

AI正在“入侵”各行各业

事实上，不仅银行，其他的行业也正或多或少地面临着AI的冲击。

麦肯锡在经过调查后，给出了高科技、通信、自动驾驶、零售、建筑等行业受到AI影响的情况，不同类型的AI，在各行业发挥的作用大小也不一样。

下图是麦肯锡给出的调查结果，调查过程中需要受调查者根据公司的情况，选择公司已经应用的AI技术。

黑圈中的数字，则是公司已应用AI技术的受访者数量，占所有受访者的百分比。

（例如，共有100位来自不同高科技公司的员工受到调查，其中54位认为公司应用了机器学习技术，那么这一比例就是54%）

高科技、自动驾驶、通信行业是AI应用行业的“大块头”，行业内公司应用AI的比例普遍较高。

不同行业，倾向于应用的AI技术也会有所变化。

从图中就可以看出，类似于自动驾驶、金融服务等行业，对于AI机器处理的要求则会更高，流水线生产的过程，更讲究的是“自动化”。

相对来说，高科技产业、通信、自然能源、专业服务等等行业，则更需要机器学习，高科技产业中，这一比例直接达到了54%。

此外，物理AI机器人也同样受欢迎，尤其是在商品包装、医药生产等行业。

CCAF和世界经济论坛在2019年第2-3季度的调查表明，预计到2030年，人工智能将取代企业中所有工作的近9％。

来自151家金融科技公司或金融机构的受调查者，几乎无一例外地认为，那些利用AI接手一部分工作的金融科技公司，未来会成为竞争对手的威胁。

参考链接：
https://fintechnews.ch/aifintech/ai-to-unlock-us1t-of-additional-value-each-year-for-banks-mckinsey/39933/

“