本周，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。
但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？
大可不必！现在告诉你一个浏览器插件神器，能帮你快速找到论文对应代码，无论官方还是第三方，不必在搜索引擎上找半天了。
这款插件叫做Find Code for Research Papers，现在已经支持Chrome和Firefox两款浏览器，可以直接应用商店搜到。
用户不多，但都是5星好评。
而且它不仅支持arXiv，还支持Google Scholar甚至Twitter，只要链接对应论文有开源代码，右侧统统会显示出[CODE]按钮。
比如，在谷歌学术页面搜索“StyleGAN”：
或是在arXiv网站下搜索机器学习相关论文：
又或者是看AI领域学者介绍自己新论文的Twitter：
看到右边的CODE了吗？点击它，一键快速跳转到GitHub。
有网友表示，用了它以后，节约了大量查找代码的时间，原先可能需要花费几十分钟才能找到的代码，现在真的是秒见。
这款插件的开发者是CatalyzeX的创始人兼CEO Gaurav Ragtah。CatalyzeX是一家面向生产商和制造商的机器学习hub，在它的官方网站上你可以按需搜索AI模型论文及其代码。
现在Gaurav帮你把这个搜索引擎变成了更易用的插件。如果你觉得有用，不妨去下载试试吧。
Chrome插件：
https://chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheil
Firefox插件：
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/
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