Welcome to the Invention Age.
“欢迎来到发明时代。”
这是2019年我在参访高通总部时留下的至今依然印象极深的标语，那时5G商用和落地的话题热议前所未有，深度学习掀起的AI浪潮波澜壮阔，已经初步完成基建覆盖的云计算蓄势待发，甚至还有区块链算法的价值重估。
交融交汇在一起，确实令人兴奋又期待。
但多重新技术交融就能驱动进入“发明时代”？又有怎样的标尺和刻度可以观照这种发明时代？以及3年后的现在，我们确实处在全新的发明时代了吗？
欢迎来到量子位最新原创系列策划栏目：幂集创新。我们希望从这里提供一种尺度，丈量技术创新周期的尺度。
历史上公认的发明时代其实屈指可数。
蒸汽动力为主体的创新，驱动了一个发明时代。
蒸汽机进入泵、进入火车、进入轮船，落地到手工业中，开启了人类生产与制造方式从手工到机械的转变，让机器成为专有名词，让工业成为全新行业。这是公认的发明时代。
电力的应用，伴随着内燃机的出现，同样驱动了一个发明时代。
高压输电网的到来，带动了电气设备“飞入寻常百姓家”，电动机、电灯乃至电车开始大规模普及应用；电报、电话的发明，伴随着无线电通信的诞生，人与人之间开始建立远程联系；电力以外的内燃机出现，加速了汽车和飞机的从无到有……这同样是另一个公认的发明时代。
互联网为核心的通信产业，同样诞生了诸多新发明、新产物，也将全人类带进了一个新的时代。
在互联网的推动下，催生了浏览器、电商和一系列社交媒体的出现，线上成为一种新业态；而智能手机的发明，更是将移动互联网推向了一波应用高峰，数字化从一种方向真正变成了一种经济形态……这是又一个无可反驳的发明时代。
或许你也发现了，上述提到的核心驱动力和发明时代，还有另一个全球范围内的叫法：
工业革命。
蒸汽机的落地是第一次工业革命，电力普及开启了第二次工业革命，互联网和计算机带来了第三次工业革命……
值得注意的是，每一次新的技术带来的革命，又是相互交错、甚至彼此推动前进的。
直到如今，核能发电厂和火力发电厂，仍然在以热能驱动蒸汽涡轮发动机、并连接至发电机发电；电力时代产生的计算机，也成为了互联网最基本的载体之一。
而现在，AI等新技术驱动的浪潮，也被视为第四次工业革命。
当然，也有人有另一种视角和维度的归纳：蒸汽、电力和计算机互联网，本质都是机器对人类体力和简单脑力劳动的替代，可以统称为机器革命。
到了AI这波进程中，是AI对脑力劳动的替代，可以视为第二次机器革命。
人工智能和电力的结合，催生出智能电动车这样的新时代产物，乃至整个智能驾驶正在给汽车领域带来变革；AI在5G和区块链的推动下，带动了虚拟现实产业的发展，随着元宇宙的到来进一步加速落地。
但有意思的地方也在这里，我们往往都是以历史结果复盘的方式，才能从结果上实现定义，发轫之时或过程之中，有没有什么视角、逻辑和方法论公式可以参照——
我们是否已经来到了一个新的创新周期，或者身处全新的发明时代？
从技术的维度，如果基于演绎和推理，实际可以有这样的归纳：
幂集创新。
而且一切技术创新周期，一切发明时代，其实都是幂集创新作用的时代。
幂，幂次，指数级增长。
集，集中，扎堆到来，聚集交融交汇。
在互联网时代，常以“指数级增长”形容新应用和新速度，也是窥探新模式潜力和规模的重要指标，但带来指数级增长的，单一技术或单一创新也可以，甚至只需要商业模式一端的创新。
而幂集创新，往往是由基础性、生态型底层技术创新驱动时，才会发生。类比于生命进化，宛如地球上寒武纪背后的驱动力。
进一步推导归纳，幂集创新所具有的特点，也能帮助我们从技术维度，把握创新浪潮的演进路线。
通常都有一项底层、基础且核心的技术作为引擎，可以带来显著的指数级增长。
第一次工业革命中的蒸汽技术，第二次工业革命中的电力驱动，第三次工业革命中的计算机发明，以及现如今的人工智能。
虽然同时代中也有其他创新技术伴随，比如电力时代中的内燃机，AI时代下5G、云计算，但主次之分、作用力强弱之别，也不难区分。
这种区分的判别式，主要依据作用力范围和影响力领域——是否是生态型的作用力，影响的是千行百业，而不只是一个或几个领域？
以及新技术落地、应用的进程中，是否还会进一步伴随着生活、生产方式的改变，甚至会颠覆已有的业态，比如最普通但也最重要的衣食住行用，又比如教育和就业等方方面面。
可以以史为鉴的是，每一次时代级技术革命，都展现了这些特点和影响，而AI为基础引擎、5G和云计算等交汇交融的当前，也在呈现同样的特点及影响。
如果进一步尝试归纳呢？或者还能得出这样的数列参考：
- 10零次幂：一大时代级基础技术引擎
- 10一次幂：十大底层落地变革场景
- 10二次幂：百倍降本增效提升
- 10三次幂：数以千计的生态位机会、开发者机遇、大中小玩家千帆竞技机遇
- 10四次幂：万亿级市场规模前景
……
所以如此推导演绎，通过抓住幂次特点，或许可以更快判别周期、把握组织和个体的机遇；以及面向变革，重新思考个人的教育和就业。
大到技术，如AI、5G、区块链……
小到场景，像智能车、终端IoT、NFT……
哪些是时代级机遇，哪些值得投身其中，哪些又注定只是热闹一时的烟火？幂集创新数列，都能提供参照。
技术落地离不开场景，而场景则和我们每个人都息息相关。
不妨就具体到场景。
汽车是场景，在新时代幂集创新的作用下，自动驾驶、智能座舱都成为了颠覆级趋势，甚至助力翻开了能源驱动上从燃油到新能源驱动的一页。
交互终端是场景。无论是PC、手机，还是正在汹涌而来的XR（AR/VR/MR），都是AI等幂集创新技术落地的具体表现。
工业制造是场景，或者可以更细分到工业质检场景。
机器人是场景，不论是制造车间里的大型机械臂组成的智能流水线，还是服务型机器人，亦或是已经寻常得不能再寻常的扫地机器人。
农业生产是场景，从播种到收割，从田间地头到商品化上链。
……
所以以场景为轴，实际也应了那句话：未来已来.
如果回到2019年，你已经拥有了幂集创新、新发明时代的认知，会怎么样？
举个实例，回到开头，当时已经把这种认知推向全员的高通，当前的落地布局和进展，可以验证上述假设。
如今，高通还是一家大众印象中通信领域的“芯片”公司吗？
是，但也不是了。
芯片依然是其重要技术创新方案的产品化集成，但高通现如今深耕的领域、赋能的场景，哪还有之前的大众标签和印象？
现在的高通，延展进入到了汽车、工业制造、机器人、农业生产等各个场景和应用，其身处多个关键行业趋势的交汇点上，并利用其在无线连接、计算和终端AI上的积累，完成了新战略明确，画出了统一技术路线图。
这既是高通对于新发明时代的战略回答，也是面向幂集增长机遇的前进方向。
在这样的变革时代，高通将其公司愿景明确阐述为实现万物智能互联的世界，对公司的定位也由面向移动行业的无线通信技术创新和赋能者，转变为面向智能网联边缘的解决方案提供者，将技术创新和企业赋能的企业角色延展到了时代需要的更多领域，能力也更加综合，既有5G，更有AI——以及越来越被强化的基础性全栈能力。
在其相关技术展示中，包含AI算力、算法、模型、工具等在内的AI Stack全栈形态（统一高通AI软件栈），也不断得到凸显，而且高通的终端优势还在延续，通过向开发者输出SDK/API，实现跨终端形态和类别的便利开发，一次开发，跨终端部署。
于是可以看到的是，高通展现了这样一种路径——
利用高速网络连接（5G），实现边缘智能终端数据的云端共享、训练，最终通过AI模型部署再推向终端，通过AI、5G、云计算实现了高效的云端协同、云边聚合的统一架构。
而这也就解释了为什么高通能够高效支持几乎所有类型的智能终端，从低复杂度的无线蓝牙耳机，到高复杂度的智能网联汽车等等。
具体到场景、产品和应用，智能手机是之前最成熟的参考，这是目前至少人手一部的终端，而在过去演进的过程中，没人预料到手机会超越其他传统设备，成为具备强大计算、感知和连接能力的设备，并且从影像、语音到安全等方方面面都被AI赋能和驱动。
此外，高通在汽车场景的作用力也在外显，深耕多年的骁龙座舱平台以性能表现获得了汽车产业的认可和支持，4G、5G和车路协同等连接方案（如高通9150 C-V2X芯片组）也被一众汽车厂商采用，而智能驾驶方案Snapdragon Ride平台也已发布，包括长城在内的大厂即将上车。
同样的事情也在其他领域和场景上演。在XR终端产品、在工业制造场景，在机器人甚至农业领域，高通都成为了生态位上的重要玩家——这种多场景多领域多赛道上的开拓，在3年前又如何能够预料？并且更加令人深思的是，一切又还是小荷才露尖尖角。
所以这也是幂集创新时代的迷人所在。一家公司成功的认知预判，就能乘风起势、成功实现固有能力基础上的开拓：既有指数级增长，又有生态型应用和覆盖。
在这个万物智能互联的全新发明时代，绝不仅仅只有高通这样的赋能型企业可以为更多行业服务，我们每个人都身处浪潮当中，感受新技术，甚至成为幂集创新的一份子。
于是概括起来，对于新发明时代机遇的审视，可以选择幂集创新的角度，借助幂集创新数列，则能够提供更进一步的丈量，而具体到落地场景上的观察，则人人都能参与其中。
所以欢迎来到量子位原创系列策划幂集创新，接下来请让我们从场景出发，看见这个或许会被历史浓墨重彩归纳的技术创新周期，已经在发生什么。
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