刚刚，英伟达发布Titan RTX。

和传言一样，Titan RTX配备72 颗Turing RT核心、4608颗CUDA核心和576颗张量核心，并且采用了24GB的GDDR6 VRAM。

英伟达表示，Titan RTX将在本月晚些时候上市，售价为2499美元，约合17200人民币。

Titan RTX与RTX 2080 Ti等对比如下：

升级在哪里？

从名称上看，Titan RTX是去年Titan V的升级版。

Titan RTX拥有一个完全解锁的TU102图形核心，共有4608个CUDA核心。这比2080 Ti高出250多个，但并不比Titan V的5120多。

Titan RTX还配备了576个张量内核，用于DLSS和AI任务，默认时钟频率为1350MHz，最高为1770MHz。

它的显存是与2080 Ti相同的GDDR6，容量达到了24GB，是2080 Ti的2倍还有余。

如果你仅仅是个游戏玩家，那么你完全不必考虑Titan RTX。

从单精度和双精度运算的性能来看，Titan RTX相比2080 Ti只提升了10％到15％，然而它的售价高达2499美元，2080 Ti售价仅1199美元。

而且现在很少有游戏支持新的光线跟踪和DLSS功能，这款显卡对大多数游戏的提升有限。

但在张量运算的性能上，Titan RTX的速度是2080 Ti的两倍，相比Titan V也有18%的提升。

显然，Titan RTX面向的是企业，而不是游戏玩家。难怪有外媒评价它“实际上只是一个更大、更糟糕的2080 Ti”。

英伟达强调，这款显卡主要面向的是AI研究、深度学习、数据工程师、内容创作等用户。

不差钱的用户还可以购买一个Titan RTX NVLink Bridge将两颗显卡桥接在一起，获得更高的性能。

英伟达开源PhysX SDK

除了Titan RTX之外，英伟达还宣布推出了PhysX SDK 4.0，另外，从3.4版本开始，PhysX SDK将持续开源。

PhysX SDK 4.0新功能：

推出Temporal Gauss-Seidel Solver（TGS），能让游戏画面中的机械、人物/玩偶以及其他任何连接的东西更加健壮，TGS基于主体的相对运动动态地重新计算每次迭代的约束；通过减少坐标关节和关节改进，整体稳定性得到改善；通过针对运动学和静力学的新过滤规则提高可扩展性；新的边界体积层次结构支持具有大量不同造型角色的快速场景查询；基础设施现在可以包含Cmake项目。

具体效果，英伟达提供了一个展示视频：

早在2015年，英伟达就决定将PhysX物理引擎开源，今天是首次开源SDK。

除了支持海量大型游戏，PhysX的物理模拟功能还支持AI、机器人和计算机视觉技术的发展，能够支持自动驾驶以及高性能计算的需求，具体包括：

在AI研发中，研究人员需要合成数据来训练神经网络；在机器人领域，研究人员需要在仿真环境中训练机器人；在自动驾驶领域，PhysX可以让车辆在复刻真实情况的模拟器中行驶数百万公里；优化游戏视觉效果；在高性能计算中，让物理模拟能够在更强大的机器上进行，具有更高的保真度。

现在，PhysX SDK需要在BSD 3许可下使用，获得许可的平台包括iOS、Mac OS X、安卓（2.2及以上版本）、Linux以及Windows XP及以上版本。

传送门

PhysX 3.4 GitHub：

https://github.com/NVIDIAGameWorks/PhysX-3.4/issues

PhysX 4.0申请表：

https://developer.nvidia.com/physx-40-sdk-reminder

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