AI能为智能手机带来哪些惊喜?Gartner列了这十大应用

AI资讯1年前 (2023)发布 AI工具箱
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李杉 编译自 Gartner

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

这两年的智能手机市场,已经被千篇一律的大触摸屏占据,但是美国市场研究公司Gartner说,它们还有希望走出差异化路线。

这个差异化,来自人工智能。

智能手机上的人工智能解决方案将在未来两年成为厂商发展路线图的关键部分,帮手机厂商获取新用户,留住老用户。

Gartner预计,到2022年,80%的智能手机出货量都内置人工智能技术,2017年仅为10%。机载人工智能目前仅限于高端机型,而且由于数据都是在本地处理和存储的,所以可以比云端人工智能提供更好的数据保护和电源管理。

这么多手机用上AI,都会带来哪些新功能呢?Gartner列举了这十大方面:

1. 追踪用户行为

智能手机将成为用户的延伸,可以认出他们,并预测他们今后的举动。这种手机可以知道你是谁,你什么时候、希望通过什么方式得到什么,并根据你的授权来执行任务。

“你的智能手机将全天候追踪你,以便学习、规划和解决问题。”Gartner首席研究员Agie Wang说,“他还将利用内置的传感器、摄像头和数据来自动完成这些工作。例如,在一个联网的家具中,它可以订购一台真空机器人,以便在家中无人时打扫房间,或者在你回家前20分钟打开电饭煲。”

2. 用户认证

基于密码的简单认证方式过于繁琐,而且效果不佳,导致安全性降低、用户体验糟糕,拥有成本也较高。集成了机器学习、生物识别和用户行为的安全技术可以提升实用性和自助服务能力。例如,智能手机可以捕捉和学习用户习惯,包括他们走路、按压手机、滑动屏幕、打字的方式,而无需借助密码和主动认证措施。

3. 情绪识别

情感传感系统和情感计算让智能手机可以探测、分析、处理和响应人们的情绪和心情。虚拟个人助理和其他对话式人工智能技术的扩散,促使人们更加需要为手机增加情商,以便更好地理解背景信息,提高服务体验。例如,汽车厂商可以使用智能手机前置摄像头了解司机的身体状况或衡量疲劳程度,以提高安全水平。

4. 自然语言理解

智能手机的持续训练和深度学习将提高语音识别的准确性,同时更好地理解用户的具体意图。例如,当用户说“天气很冷”时,可以根据背景信息判断其真实意图可能是“请在网上订购一件夹克”或“请打开暖气”。在国外旅行时,自然语言理解还可以充当实时语音翻译。

5. 增强现实和AI视觉

苹果发布iOS 11时包括了一个ARKit功能,为开发者提供了新的工具,使开发者更容易向应用中添加增强现实功能。类似地,谷歌也为Android推出了ARCore增强现实开发工具,并计划在明年年底前使大约1亿台Android设备支持增强现实功能。谷歌预计,明年几乎每款新Android手机都将兼容人工智能。增强现实的一大应用方式就是帮助手机用户数据,并探测皮肤癌或胰腺癌等疾病。

6. 设备管理

机器学习将提高设备的性能和待机时间。例如,借助许多传感器,智能手机便可更好地理解和学习用户的行为,比如何时使用哪个应用程序。智能手机可以把频繁使用的应用程序放在后台运行,以在重新启动时加快速度,或者关闭未使用的应用程序以节省内存和电池。

7. 个人特征

智能手机能够收集行为和个人特征的数据。用户可以动态地接受保护和帮助,这取决于正在进行的活动和他们所处的环境(例如,家庭、车辆、办公室或休闲活动)。保险公司等服务提供商现在可以关注用户,而不是资产。例如,他们可以根据驾驶行为调整汽车保险费率。

8. 内容审查/检测

限制性内容可以自动检测。而令人反感的图片、视频或文本都可以标记,还能启动各种通知警报。计算机识别软件可以发现任何违反法律或政策的内容。例如,在高度安全的设施内拍照,或者在公司付费的智能手机里面存储高度机密的数据,都会通知企业IT部门。

9. 个人摄影

个人摄影能够根据用户个人审美喜好,自动生成经过美化的照片。例如,东西方的审美偏好不同——大多数中国人喜欢白皙的肤色,而西方的消费者更喜欢褐色皮肤。

10. 音频分析

智能手机的麦克风能够不断地监听真实世界的声音。设备上的人工智能可以分辨这些声音,并指导用户或触发事件。例如,智能手机会听到用户的鼾声,然后触发用户的腕带,好让用户改变睡眠姿势。

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