对于东京奥运会，吐槽归吐槽，比赛精彩也是真精彩。
尤其是中国奥运健儿们在赛场上的风姿，什么双人跳水宛如一人啦，射击比赛绝境翻盘啦，那看得大家伙是心潮澎湃。
所谓台上一分钟，台下十年功，科学训练数据分析啥的大家想必都听说过。
不过你知道，现在的竞技体育，早已经跟前沿科技有了更深度的绑定吗？
今天，咱们就来说道说道这事儿。
就拿最近频频上演“水花比下饺子还小”的中国跳水梦之队来说，背后就有一位“隐形教练”——
国内首个云端3D+AI跳水训练系统。
云端的3D视觉技术，可以实现运动员三维姿态重建，对跳水动作进行精准量化评估，进而实现智能打分。
教练员和运动员也可以借助AI系统，对训练视频进行高效的回顾、横向对比和纵向评估。
这么一套系统下来，训练效率能提升20%！
这个AI教练，由百度和国家跳水队联手打造。
既然是教练嘛，自己本身就得有过人的硬实力。
即便是AI教练，也需得是如此。
当跳水运动员踏上跳板的那一刻起，AI教练就已经开始了他的工作：
跳水的整个过程仅仅2秒钟，而且这期间运动员的动作可谓是又快又复杂。
但即使如此，AI教练也精准hold住完整过程，例如起跳高度、入水角度、24个关节角速度等等。
而后在“指导”方面，以前人类教练会说“要跳得再高一点”，但这“一点”具体是多少，就不得而知了。
但换做AI教练，他给出的建议就会是：
是不是相当细节了？毕竟中国跳水队素有“梦之队”美称，培养奥运冠军即是使命也是责任。
而在AI教练的帮衬之下，就会让这个目标变得更加有迹可循了。
那么接下来要聊一聊的，便是这位AI教练背后的“两把刷子”：
从上面的“全景图”中不难看出，一个底座，一个引擎，让其能力在各行各业“绽放”。
再细分来看，这个数字化底座背后，是云能力的加持。
其中包括基础云、数据库、物联网、边缘计算、区块链等基础的平台，以及视频云、大数据、云原生开发和地图等服务。
当然，安全也是这个底座中必不可缺保障。
而在这样的底座之上，便是智能化引擎。
毕竟提到百度的技术特色，肯定离不开、绕不过的，就是AI。
所以在它的背后，就是以百度飞桨为核心，以百度大脑为支撑，同时还包括百度的AI中台和知识中台。
从大方向来看，此“智”实则是百度深耕11年的AI技术、开源开放的生态基础集大成者。
正如百度CEO李彦宏所述：
能够如此坦率、直白地谈云计算在10年前的争议，也是实属罕见。
于是，此番演讲一出，也自然登上了微博热搜。
而为了让“云+AI”这组合拳的效能达到最大化，百度这一次又搞了一个大动作：
据了解，百度百舸是由AI原生云理念打造，主要包含三大方面：
- AI计算：支持CPU、GPU，以及百度昆仑AI通用芯片，提供高弹性异构计算；还包括高速互联能力和基于X-MAN架构的AI服务器。
- AI存储：提供的对象存储产品，具有5级存储分类和智能生命周期管理能力；缓存系统和并行文件存储产品，则具备超高性能超低延迟等特性。
- AI容器：在深度学习框架下，提供更加丰富的AI作业调度算法和弹性训练能力。
除此之外，百度百舸还提供了算子加速以及通信库加速库，这就可以让训练和推理的性能提升数倍。
而更进一步的，百度这次把AI中台和知识中台，顺带也做了一次升级。
例如AI中台方面，首先预置了行业模型和功能组件，便于企业快速构建智能化应用。
其次，AI服务运行平台，就像一本“说明书”一样，可以让企业在平台建设和应用落地过程中，有方法、有路径、有方向。
还有AI资产共享平台，可以实现数据、算力、算法等AI资产的沉淀和共享。
知识中台方面，既有通用知识图谱，也包括行业知识图谱。
而且在此基础上，企业还可以构建自己的搜索、问答、推荐和推理计算等知识应用引擎，管理和应用企业知识。
……
不难看出，此次百度智能云的各项大小升级，所体现、针对的目标非常之明确：
除了百度在此次奥运会上立功的“AI教练”之外，实则在行业上已经有了相当大的覆盖面。
据百度介绍：
例如在泉州水务集团，百度智能云联合埃睿迪打造的泉州水务大脑，对生产流程实现了自动化控制和运维，大大减轻了人员管理压力。
每天早晨打开手机的“智慧水厂”应用，就可以知道水厂的水质如何、昨天一夜的水厂运行情况，同时对于水厂各个设备的检查也都可以通过手机来完成。
而这只是小小的一部分，百度智能云还帮助泉州水务集团，实现了原水、制水、供水、排水、污水、节水，完整产业链的智能化。
当然了，智慧金融、智慧医疗、智慧城市、智慧媒体等各个大领域，百度智能云的能力均有所布局。
……
云上有AI，AI出大力，大力助行业。
这也难怪百度有信心提出：
正如王海峰所说，在数据资源已经成为新的关键生产要素的当下，数字化转型+智能化升级的产业智能化，已经来到了数字经济发展的新阶段。
反映到云市场的竞争当中，就是各大云厂商在今年纷纷发力，力求推动云、AI等创新科技与金融、医疗、制造，乃至能源等诸多传统产业更深入的融合。
在这样新一轮的竞争势态中，百度智能云的优势何在？
核心，其实还是围绕AI一词。
相对于国内其他云厂商，百度在AI技术上无疑有着最长时间的积累：早在10年前，因为搜索业务的需求，百度就已经开始布局AI技术。
并且投入始终是大手笔——
核心研发费用占收入21.4%、2018-2020年连续三年人工智能专利申请中国第一、近1年在国际权威竞赛中获得30项冠军……
现在，历经10年的技术深耕，百度如今已经形成从基础算力和数据技术、深度学习框架算法，到语音、计算机视觉、自然语言处理等感知、认知技术，以及飞桨深度学习开源开放平台等全面的布局。
根据权威数据调研机构IDC的最新报告，2021年上半年，百度在中国深度学习平台市场中的综合份额已经超过谷歌，跃居第一。
不仅如此，据统计，百度飞桨已汇聚了360万开发者，百度大脑对外开放330余项AI能力，同时百度智能云坚持产学研融合，共同培养了超过100万AI人才。
凭借这样独有的优势，百度本身实际上就称得上是一个智能化的最佳实践案例。
因而百度智能云不仅能够在基础的云计算服务方面，为数字化转型提供强大稳定、安全弹性的技术支持，更能够结合自身长久以来的实践经验，在云上为AI技术和应用提供高性能、高性价比和高利用率的计算平台。
也就是说，对于传统行业的用户而言，百度智能云能够提供“一步到位”的方案：云智一体，以云为基础的数字化转型，和以AI为引擎的智能化升级，两手一起抓，两步同时进行。
这样一来，对于处在产业智能化升级关键阶段的各行各业的企业而言，无需纠结数字化升级和智能化改造方案如何配套，直接一步到位即可，效率更高，效果也更为直接。
同时，数字化、智能化两手兼具的能力，也更具灵活性：企业只做数字化转型，也有足够的云产品能够提供支持；企业已有数字化基础，那么也可以单独提供智能化升级的能力。
这样的灵活性，更有利于帮助传统行业更广泛、更高质量、更低成本地探索转型升级之路，适应产业智能化新阶段的变化。
事实上，如果从更长的时间维度去观察，从搜索引擎与AI、云计算天然的技术相关性，到内部业务锤炼出的底层云服务能力、AI技术能力，再到如今的云智一体，百度智能云的这条变化之路，一直以来其实都是“顺势而为”，遵循着云计算发展史的脉络。
上世纪80年代到2006年左右，可以称之为“传统IT阶段”：常见的算力主要是面向具体领域的大型机、小型机等，通常应用于单体架构。
而随着互联网、移动互联网技术的驱动，海量数据进一步掀起了数字革命的浪潮。从2006年开始，升级的算力需求，以及对算力成本的考量，使得云计算开始被广泛使用。
这个阶段，云厂商主要通过资源池化、虚拟化等方式，提供按需使用的弹性计算能力，应用层面则从单体架构向分布式架构演进。
此后被广泛讨论的云原生，则在2018年前后被提出，其方法论和产品体系，包括容器、微服务架构等，本质是为了更充分发挥云计算的优势，提供极致弹性的高性能异构算力。
当时间来到当下，数字化转型的必要性已经在疫情、外部环境等考验下被进一步验证，AI技术则从实验室真正迈出，渗透到了社会生活的方方面面，种种迹象都表明，智能时代的序幕正在被拉开。
因而对于云计算这样的基础设施而言，新时代的新需求就是，面向AI场景提供极致弹性的高性能异构算力，打造简洁、高效的AI应用开发架构。
这也是为什么说，“云智一体”不仅是百度选择的道路，也是当下云计算市场的大势所趋——
企业上云，已经从最基本的数字化需求，升级到了对云上AI能力、AI性价比的看重。
在数字经济的进一步深化阶段，产业对数字化基础设施的要求已经提升：
技术能力上，需要云弹性计算能力和AI技术能力一体融合；
产业结合上，要面向实际场景，构建开源开放的生态。
归根结底，这样一条发展之路，其实就是在技术创新的基础上，如何更好地让技术本身和产业发展相结合，形成激发经济发展的新动能。
而正如王海峰所说，“当前，我们正处在科技创新和产业发展最好的时代”。
新的浪潮又将向何处去，可以拭目以待了。
“
