编者按：谋定而后动，这就是华为这波AI战略、产品和方案推出后，给人的最强观感。华为内部也说，这依然是典型华为风格，不做则已，要做就拿产品出来说话。

但如此大张旗鼓、方向性的公司战略，从出台到执行，中间总该有个过程吧？

华为怎么看AI？达芬奇项目怎么从0到1？AI芯片为核心的全栈全场景解决方案推出后有什么竞争战术？“AI思维”又是怎样一回事？

这些问题，没有人比华为轮值董事长徐直军更合适回答了。

在华为AI战略发布后，徐直军开诚答疑，量子位根据其问答实录，在不改变原意基础上，以第一人称呈现。

如果你关注华为，关注华为的AI，或者希望从华为这次围绕AI的战略抉择中收获点什么，希望这篇长文让你得偿所望，enjoy~

达芬奇项目

这次发布的AI方案，华为内部叫“达芬奇项目”。

注意是“项目”，而不是“计划”。华为内部有很多项目，“达芬奇”只是其中之一。

这个项目是自下而上驱动，开发人员发起，“达芬奇”的代号也是开发人员自己取的。

如果说原因，这个名字跟想做的事情有关。我们想做一个芯片支持全场景，可以在最宽范围支持架构。

达芬奇这个人就是最大的博学家，多才多艺，什么都懂，是画家、发明家、 医学家、 生物学家、地理学家 、建筑工程师等等，所以非常切合我们要做这个事情。

那为什么要构建达芬奇架构来支持我们AI芯片？

这是基于我们对AI理解，和我们了解的AI需求自然产生出来的。

我们需要是云到边缘、到端、还有不同物联网终端，全场景支持AI，因此必须要开创一个新的架构，而且这个架构要在技术上行得通，可实现。

幸运的是找到了这个架构，我们开创性的达芬奇架构就能够解决，从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。

华为搞AI架构和芯片，从开始就考虑到要全场景辐射，因为没有其他选择。

与以往信息化不同，AI带来智能化是可以降低生产成本，意味着AI应用将超越信息化，需要深入进入生产系统，进入生产系统必须跟线下、本地各种场景相结合。

与此同时采用云服务也是必然的，我们在前年大会上提出云服务2.0，就是更多传统行业将越来越多采用云服务，所以深入生产系统和云服务这样一个大跨度部署基础设施环境，将是未来企业应用所必须面对的环境。

我们所有技术开发，技术准备，都必须从一开始要考虑到这样一种超大动态范围，超宽范围需求。

同时也想提醒大家，我们可以一起观察未来，如果哪天发现云服务发展速度受阻，AI发展受阻，一定是跟生产系统结合不够。

这是达芬奇项目和架构背后的一些思考。

昇腾芯片

然后是AI芯片：Ascend——昇腾。

这个名字，其实是华为之前一个手机品牌的名字(如今的P系列)，当时已经注册过了，后来没有用，但我们一直很喜欢，所以在想芯片名字的时候，就用了昇腾这个名字。

昇腾芯片这次只发布了2款，面向云端的昇腾910，以及面向终端的昇腾310。

其他芯片也规划好了，按照应用场景：Lite、Tiny、Nano主要是用于物联网、行业终端和智能手机、智能穿戴等消费终端，是以IP方式跟其他芯片结合在一起服务于各个产品。

所以需要说明，华为的AI芯片都不会以芯片对外销售，而是以芯片为基础开发AI加速模组，AI加速卡，AI服务器，AI一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的MDC（Mobile-DC）进行销售。

而且也要实事求是，目前已经发布的两款芯片，我们也不谈什么“完全自主研发”，因为一个企业不可能拥有一个完整供应链，华为也不可能是全部自己研发，不可能不依赖于第三方和合作伙伴。

也有人问，一般都是云端、终端两款芯片，为什么还有Lite这样的产品？

核心原因是一些AI应用场景需要非常低的功耗。

比如每天你醒来，总是希望先知道时间，现在的程序是拿过手机来看一眼，但很多人就说：为什么不能喊一声就知道？这不是很简单的功能吗？

是，功能听起来简单，但实现起来很难。

它需要有一个处理器，24小时运行，随时可以听你的召唤，然后回应你。

所以Lite，就可以做到让手机助理一直在线，你手机24小时随时为你待命，你喊一声就能进行语音识别。

而且在AI应用里，这样的场景非常多，就需要AI的芯片和能力来做各种处理。

新竞争

另外，做AI架构和芯片，其实也是华为业务的自然延伸。

全场景是需求驱动，全栈是内在要求。

看芯片这一层，我们已经有多年芯片设计经验。虽然AI芯片有不少要求，但坦率讲，AI，特别是目前神经网络芯片所面临的工程领域的挑战，也是多年来华为一直在致力于解决的问题，所以这个时候推出芯片其实是一个很自然的行为。

芯片之上，CANN——也就是与芯片相关工具，其中基本技术，都是我们早已ready的技术。

再往上，深度学习框架Mindspore，核心是有端、边缘、协同或者是独立部署需求。其中技术我们也一直在积累，而且过去一两年越来越感受到协同的紧迫性，所以基于需求理解和技术掌握，这对我们也不是难事。

最上，我们叫做应用使能，这里面可以看到很多服务：如何帮助模型生产，如何训练部署模型……这背后有一系列服务，大数据服务，物联网服务，数据库服务，这些服务很多华为也已经具备，有些在去年发布的华为云EI中已经具备，这也是一个自然过程。

所以总体来讲，这是我们现有业务的自然延伸。但开放给客户使用，他有权选择其中任何一层或多层。

当然，有客户就会有市场，有市场就要面临竞争，没有竞争就不叫市场。

怎么看竞争？

不该看你的竞争对手是谁，而是你华为自己做得怎么样？

而且华为不直接向第三方提供芯片，所以我们跟芯片厂商，没有直接竞争。我们是提供硬件和云服务，会跟提供硬件和云服务厂商有竞争。

但我想无论哪一个市场，还是希望有竞争的，竞争可以促进大家进步，如果没有了竞争，也许也就失去了活力。

外界也在问，那具体的竞争策略又是什么？

其实就是执行，执行，执行。

战略是人制定的，执行是最难的，没有执行的战略，就是一张废纸。

华为这些年之所以做得不错，不是战略有多好，是执行得不错。

过去媒体上经常讲华为海外市场什么什么战略，其实并没有。

以前都没有出去过，怎么知道向哪个国家打？其实就是看看哪个国家人多一点，可能要买交换机，我们就派人去。

如果你当时问我，或者就是现在问我也一样——国际市场怎么做？

我会告诉你：我不知道，我们只认定，要坚定不移先做起来。

AI战略和AI思维

这次华为发布的不光是产品、方案，而且还有华为AI战略。

为什么要有AI战略，背后有一些思考。

首先任何企业对战略的形成是需要一个过程的，战略就是在有限资源情况下的选择，在AI时代到来以后，华为做什么选择？我们做什么？不做什么？肯定是有一个思考、讨论。

这些思考背后，是基于自己的能力，以及我们对客户需求和未来发展的理解，最后形成自己的战略。

任何企业生态没有一个天然优势或劣势，都是靠努力发展起来的。

华为因为有端、网络、云，所以我们具备去构筑全方位生态的条件。

但是能不能把生态发展起来，要取决于做得怎么样，还有取决于我们是否真正为合作伙伴着想，让合作伙伴愿意跟我们合作。

外界也有把华为AI战略解读为“转型”。

但在华为内部，最讨厌的两个字就是“转型”，我们所有的文字上，从来没有说过这两个字。

什么是转型，转是从原来的转到另外一个，华为没有这样做，因为华为没有转型！只是在前进！

之所以是前进，是因为我们看AI的方式。

在华为，把AI定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。所以AI首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少，我们还没有分析，我们只要能继续向前就可以了。

至少我们在麒麟970增加AI的能力，以及Mate10增加了AI的能力以后，带动了全球在智能终端AI领域创新，也带动了智能手机成长，今年能够超过2亿台。

所以AI对华为有三个方面价值。

一个是开创新机会，比如基于AI加速模块，加速卡，AI服务器，AI-MDC（Mobile-DC）等，包括AI云服务也能因此更快发展。

第二，用AI增强我们现有所有业务，所有产品、解决方案和服务的竞争力，使得我们在市场竞争中保持领先，更好面向未来。这一点上我们智能手机已经享受到了。

第三，用于内部改进管理，提升效率，更好来提升我们组织能力和竞争力，更好面对未来挑战。

至于外界“晚了”、“后发”之类的评价，我不认同。

华为不是上市公司，又不要去让股民掏钱，我们是自己该怎么做、就怎么做。但不会没有做就开始说。

华为的方式是：没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。

我们也不担心所谓“后发”如何竞争的问题。

就像我们进入通讯行业的时候，其实并不知道什么是通信。我到华为公司的时候只认识通讯是两个字，具体干什么不知道。

任总经常有一句话：我们是由于无知进入通讯行业，没有想到一进来竞争这么激烈。那时候别人交换机都做出来了，我们才做交换机，但是华为后来在通信领域不是也发展的很好么？

所以再次强调，战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！

而且AI不仅是一种战略，我在演讲中也谈到了：AI思维。

什么是AI思维？就是什么事情要去想想，能否用AI解决。

举个例子，之前有企业做语音识别很多年，但不是用AI的方法，是用统计学理论。如果它不用AI做，天天用统计学做，识别率可能永远就是那样。后来用AI方法，识别率大幅度提升。

AI思维看问题，一是要更高效解决我们过去已经解决的问题。

另一种是能解决过去想都没想过能解决的问题，像人脸识别、自动驾驶等等。

我认为AI的核心方向，能把人从过去程序化的工作中解放出来，所以强调AI思维，就是在看待需求、面对问题时，想想AI的方式，能否用AI解决，说不定就能有质的改变。

而且伴随新技术、新趋势而来的，也是商业模式的革新。

外界也问华为要如何应对AI带来的冲击？

其实华为每天都在应对，具体应对措施是见招拆招。

我的看法是，未来需要人，我们还是需要工作，确实AI可能改变很多行业，改变很多企业，也颠覆很多行业，所以在发展过程当中，有很多企业会因为AI快速成长起来，也有很多企业由于AI不复存在，这也是必然的规律。

AI最高境界是实现无人自动驾驶，讲自动驾驶，不要只想到汽车，所有的东西如果真正做到无人驾驶，就有真正的智能体——能够自己管好自己。

想像一下如果真有那么一天，我们现在周边很多事情都会改变，这个世界司机就会消失，汽车保险也会消失，最后消失很多，也会产生很多，所以我在强调：我们每一个人都要思考所在行业、所在的企业，AI未来对我们可能的改变和颠覆，有没有？

如果有，我们要拥抱，如果你拒绝，就有可能走向灭亡。

人才

当然，现在AI看起来已经热闹了有一阵，但应用层面来讲，还处于初期，平台方案的研发竞争、人才的竞争，都很激烈，天价薪水之类的新闻很多。

在我看来，我对华为的人才吸引力有信心。

我认为人才吸引，首先是事业和机会，没有这个基础再多钱也不会来。

第二，事业也有，机会也有，待遇也要有。

第三，华为还是一家愿意做事的公司，大家都清楚到华为来可以做成事。我们历史上绝大部分事情还是做成了。

有的时候，人的辛苦不在身体上而是在心情上，尤其是年轻人，心情好的时候没有累的感觉，如果是一旦心情不好，干什么都累。

现在我们发布了华为的AI战略，推出了全栈全场景的解决方案，从云、边缘、终端，都有场景，都能让人才大有所为，我相信一流人才都是聪明人，应该不难做出明智的选择。

注：关于全栈全场景AI解决方案各层阐述，回答整合自华为首席战略架构师党文栓

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