腾讯员工中66%是研发,用C++最多,去年新写12.9亿行代码

AI资讯1年前 (2023)更新 AI工具箱
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在腾讯做研发是种怎样的体验?现在,“鹅厂”用官方数据给出了答案。

今天(3月10日),腾讯发布《腾讯研发大数据报告》,披露了2019年腾讯在研发方面的核心数据。

从腾讯研发工程师去年写了多少代码、最喜欢用什么样的语言、bug解决效率如何,以及领导是否写代码等等,应用尽有。

可以说是了解鹅厂研发工程师状况最权威数据。现在,我们一起来看看~

研发人员占比66%,人均新写3.3万行代码

2019年,腾讯产品研发人员占比66%。这意味着,平均每三个腾讯员工中,只有一个不是研发。

这个“浓度”在巨头科技公司中排名前列。根据领英在2019年4月发布的数据,阿里研发人员比例为51%,华为45%。

过去一年,腾讯的研发人员一共新写了12.9亿行,代码量较2018年增长30%。

人均多少?因为腾讯还没有公布年度财报,2019年腾讯员工数据并未披露。

但可以根据2014年底到2018年底的员工数据,预测2019年底的员工数量为59460。注意,这仅供参考。

以这个数据来计算,腾讯2019年的研发人员一共有39243人,人均新写3.3万行代码,按照250个工作日来计算,平均每个工作日要新写132行代码。

他们新写的代码,大部分在To B类项目上。2018年9月30日,腾讯宣布“拥抱产业互联网”,研发数据也体现了这一趋势。在2019年新增的3500多个研发项目中,To B类项目较2018年增长77%。

具体的情况中,平均每周构建次数80万次,平均每项目年均产物大小600G,平均每项目年交付次数3000次,推动修复代码Bug和安全漏洞14万个,编译加速累计节省编译耗时1.9万小时。

60%团队规模在20人以下,使用最多的语言是C++

虽然腾讯研发人数众多,但研发的团队规模并不大——60%的项目团队规模控制在20人以下,并且47.8%的迭代周期在1周内。

他们使用最多的语言是C++,其次是JavaScript。腾讯表示,随着云计算和大数据在鹅厂的应用发展,Go语言首次跻身鹅厂编程语言排名TOP5,这次排名第三,然后是Java、Python位列4、5名。

如此团队规模,对需求和bug的响应速度是:平均每天完成需求3802个,28%的需求在1天内得到响应;46%的Bug在1天内解决,82%的Bug在1周内解决。

不仅仅只有普通员工写代码,腾讯74%的技术leader在持续输出代码,平均每人输出代码3万行(略少于预估出来的平均水平);参与140次代码评审。

38%的12级及以上技术专家潜心编码,平均每人输出代码3.3万行(与预估出来的平均水平持平),参与155次代码评审。

此外,腾讯过去几年大力推进的开源协同合力共建,同样有了成效。

2019年,腾讯参与最多跨团队研发项目的人,为24个协作项目贡献了力量;有研发协作项目横跨12个部门;跨团队协作参与度最高的部门,加入了113个研发协作项目的建设。

腾讯内部整体代码开源率,从2019年初的20%增长至年底的70%。内部新增协同代码库超过4400个,Q4较Q1增长56.3%。

其中包含53个公司内部重点开源项目(涉及400多个代码库)在进行协同。

截至目前,腾讯已经在Github上已经开源了95个项目,超过1000个贡献者参与了开源贡献,拥有超过28万个Star数。

腾讯开源地址:
https://github.com/Tencent

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