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2019年，做数据分析和机器学习，大家都喜欢什么样的工具？
著名的数据分析社区KDnuggets发布调查，给出了最新结果：
Python持续领跑；2019年有近半用户使用过深度学习工具；PyTorch增长速度是Tensorflow的13倍……
近20年来，KDnuggets每年都会进行一次调查，来研究数据分析和机器学习领域各个工具的使用情况，已然成为观测这一行业变化与趋势的重要参考依据。
Python依旧最热，R语言持续下降
首先，他们给出的是总榜。将数据分析和机器学习领域所有的工具，包括编程语言、框架等放在一起比较：
Python使用比例为65.8%，与2018和2017年相比持续增长。
排名第二的是名为RapidMiner数据分析软件平台，使用比例为51.2%，与2018年相比，略有下降。
R语言再次下降，回落到46.6%。但与2018年相比，下降速度已经有所放缓。
被Salesforce花费157亿美元重金收购的Tableau，排名第十，使用比例为22.1%。
在这个总榜中，深度学习框架Tensorflow（31.7%）和Keras（26.6%）等也都现身，不过增速与2018年相比，都有放缓。
虽然Pytorch没有出现在这个榜单中，但增速已不容小觑。
Pytorch势头凶猛
哪种工具增速最快？调查给出的结果是BigML，同比增长了199%；其次是Julia，增长150%。
对于机器学习领域来说，最值得注意的是PyTorch，增长达到76%。
这一增长速度是什么概念呢？比较一下便知道。
调查显示，2019年，有近一半（49.8%）被调查者都用过深度学习工具。
最热的是Tensorflow，但其增长速度仅为5.8%，PyTorch排在第三，占比11.3%，但增速是达到了75.5%，是Tensorflow的13倍。
相比之下，如DeepLearning4J（-25.6%）、Caffe（-58.3%）等工具，都出现了大幅度下降。
Spark是大数据工具王者
在大数据分析领域，Apache Spark（21.0%）最热，但与2018年相比，还是出现了下降（-2.3%）。
而Hadoop: Open Source Tools（12.1%）虽然位于第二，但其依旧保持着10%以上的增速（10.2%）。
编程语言，排名前五只有Python在涨
最后，只看数据分析和机器学习领域中使用到的编程语言的话，排名前五的编程语言中，除了Python有0.2%的增长，其他的几种语言，比如R语言（-4.0%）、SQL语言（-17.2%）、Java（-17.7%）、Unix shell/awk（-13.4%）等都在下降。
相比之下，Julia（150.4%）、Perl（25.2%）、Lisp（46.1%）等语言都在快速增长。
关于这项调查
这项调查中，普通的参与者平均选择了6.1种不同的工具。
其中，有180名参与者只选择了一种工具。这种情况下，KDnuggets判定其不能代表在数据分析/机器学习领域工作的人们，因此将这些选择删除了。
调查链接：
https://www.kdnuggets.com/2019/05/poll-top-data-science-machine-learning-platforms.html
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