吴恩达领导的斯坦福实验室,发布了一个新的数据集MRNet。这个数据集中包括1370张膝关节核磁共振成像(MRI)检查数据。
其中有1104张(80.6%)例异常检查,其中还有319例(23.3%)前交叉韧带(ACL)撕裂,508例(37.1%)半月板撕裂。所有的标注都是在临床报告中,通过手动方式获得。
这个数据集中的数据,使用GE的仪器收集(GE Discovery、GE Healthcare、Waukesha、WI)。其中775张(56.6%)检查使用3.0-T磁场,其余使用1.5-T磁场。
这个数据集还被进一步分成了训练集(1130张)、验证集(120张)、测试集(120张)。
想要获取这个数据集,可以前往下面这个页面注册下载:
https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mrnet/
另外,随着这个数据集的发布,还有一个配套的竞赛同时上线。如果你基于这个数据集,开发出了可以查看膝关节MRI数据的AI模型,可以参与这个竞赛。
所有提交的代码,最后会运行在没有公开的数据集上进行测试。一旦你提交的模型被评估,得分最终就会提交在排行榜上。
— 完 —
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