写代码这事，门槛似乎变得更低了。
因为百度程序员们内部都在用的“编程神器”，正式开启邀测了！
这个“神器”叫做Comate代码助手，基于文心大模型的理解、推理能力打造。
它的主要能力包括实现代码快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误等。
而且Comate能够覆盖30多个主流编程语言，也支持众多常用的IDE；使用方法也较为简单，在IDE里安装一个插件即可。
更重要的是，Comate已经部分实现了通过自然语言的方式写代码！
虽说开发模式可以说是被彻底改变了，并且百度内部近50%的建议代码被开发者采纳，但这只是Comate的第一步。
百度智能云表示：
那么这个Comate实操效果又如何？
百度智能云AI平台副总经理施恩和同事，便直接在现场演示了一番。
现场搞的小游戏是大家非常熟悉的《贪吃蛇》。
首先就是建立一个画布，只需要输入“canvas”，后边的代码唰得一下就直接补全了。
点击“预览”，可以看到一个画布就搭建好了。
不过画布的布局还是需要做些调整，此时，仅需一句中文注释就能搞定了：
接下来便是功能的搭建了，包括“根据方向进行移动”、“判断是否达到游戏结束条件”、“绘制贪吃蛇和食物”、“调节游戏速度”等等。
同样是仅仅通过自然语言，并确定好参数，代码就自动生成了：
最后，一个完整的网页版《贪吃蛇》就做好了：
据百度智能云在现场的介绍，基于高质量Github代码库以及百度内部代码的积累， “Comate”代码助手将实现编码、回看、测试等全流程的辅助编码。
例如，在编写程序时，可实现代码智能搜索、推荐、自动补全；在回看程序时，可查找代码错误。
在测试阶段，也可基于代码直接生成单元测试脚本，实现代码验证。
更值得一提的是，基于文心大模型在中文理解上的优势，Comate像刚才演示的那般，可以理解代码中的中文注释，并通过上下文触发、语义触发等能力，完成相应指令。
可以说是适合中国开发者的工具了。
那么Comate如此便捷的背后，又意味着什么？
侯震宇将此总结为——大模型为AI研发和应用范式带来了四个方向的变革。
- 首先，AI应用的模型训练从以往单任务的定制化建模，变成了跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；
- 第二，应用的交互方式从人适应机器，变成了机器适应人；
- 第三，应用问题从编程解决，变为数据化驱动，通过prompt engineering的方式，提问题就能得到答案；
- 第四，大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，可实现从思考到行动的无缝衔接。
通过这些变革，将全面提升开发效率、应用效果，以及产品创新的速度。
在人工智能与大模型的加持下，每个开发者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。
也正如我们刚才提到的，目前Comate已经开始邀测，开发者很快即可体验。
你期待了吗？
“
