猝死，对人类威胁最严重的疾病之一。每年，美国都有超过40万人在医院发生猝死，这也是美国第三大死亡原因。

现在，AI来拯救生命了。

正式的。

大名鼎鼎的FDA（美国食品药品监督管理局）最近批准通过了首个可以预测死亡的AI产品，这个产品名叫Wave Clinical Platform，由医疗科技公司Excel Medical研发。

Wave是一个永远在线的远程监测平台，并且包括与患者相关的各类信息，包括用药情况、年龄、生理情况、既往病史、家族病史等。基于种种信息，Wave可以感知生命体征的细微变化，从而在发生致命事件6小时前发出预警。

提前6个小时，是一个巨大的进步。

Wave能做到的事情，在实践中医护人员几乎无法完成。美国的医疗行业同样资源紧缺，缺乏足够的医生和护士，而需要照顾的病人却在逐渐增加。

为了抢救猝死的病患，美国医院里典型的快速反应小组需要15分钟就位，其中10分钟用来集结赶到现场，另外用5分钟来尝试展开抢救。

现在，在AI的帮助下，医生可以提前6小时进行干预，而不用等到最后一刻。显而易见，这套AI系统有助于医生做出更富成效的决策。

Wave能够发现检测数据之间的相关性，例如呼吸频率的轻微下降可能不是严重的问题，但与血压峰值同时下降，预示病患情况正在恶化。

一旦发现异常，这套AI系统就开始计算病患出现风险的可能性，如果有必要，Wave就会向相关的医护人员的手机、平板、电脑等设备发送警报。

在匹兹堡大学医学中心进行的临床试验中，对两组老年患者进行了比较，其中一组使用了Wave系统，另外一组没有。

结果是对照组有6例病患发生了猝死，而试验组为0。

“人们说0猝死是不可能的，我们说除了0其他都没有意义”，Excel Medical总经理Lance Burton表示，这家公司的目标就是消除医院中的猝死。

作为FDA批准的产品，Wave可能会出现在更多的美国医院中。谈到下一步的计划，Wave平台正在开发或引入更多的预测算法，例如针对儿科疾病的相关预测。

同时，Excel Medical也计划开发面向家庭的AI可穿戴设备。

官方介绍显示，Excel Medical成立于1995年，经过20多年的发展，其产品已经打入美国80%以上的顶级医疗中心。此外，Excel Medical还和IBM沃森实验室展开合作。

AI还能在医疗方面做什么

医疗，被认为是目前AI最能施展能力的一个领域。

除了上面讲到的Wave Clinical Platform，最近AI在医疗方面还有颇多进展。

这里简单列一下，供大家参考。

比方IBM团队一直在利用AI预测人类罹患精神疾病的风险，他们公布的最新成果表明，机器学习算法根据语言模式，能够以83%的准确率判断出潜在的精神病患者。

本月初，微软宣布与西雅图一家生物科技公司Adaptive Biotechnologies合作，共同研发一种筛查工具，通过血检可以及早确诊多种重大疾病。

目前，很多病，像卵巢癌、多发性硬化，一旦发现就已经是晚期了。

因此，科学家和企业家们希望能借AI技术的力，提前预警这些“不治之症”，给病人留出更多的治疗时间窗口。

背靠微软AI技术实力，运用机器学习强大的学习能力，Adaptive Biotechnologies希望梳理清楚免疫系统的测序数据里的对应关系，构建免疫系统图谱。

不久前，斯坦福大学一个研究团队提出了根据皮肤图片来诊断皮肤癌罹患概率的新方法。实验结果表明，AI和专家的表现难分伯仲。而且这一技术还能集成到手机App中，只要你有智能手机，就能自行展开皮肤癌的检测。

去年，英国国家卫生服务局（NHS）和英特尔宣布，他们将共同努力，通过人工智能来提高癌症检测的效率。

也是在英国，谷歌旗下的DeepMind的最新研究，就是利用AI技术抗击乳腺癌。DeepMind团队希望机器学习模型能够更好的发现异常，帮助医生尽早展开治疗。

也是基于类似的原理，中山大学的专家正尝试用AI检测白内障。

总之，人类更好的明天，已经在路上。

OMT

在量子位之前发布的《BAT人工智能生态时局图》中，我们还对BAT在医疗方面的AI布局进行过梳理，感兴趣的可以前往观摩。

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