AI仍旧是核心话题，但“光说没货”的现状要面临挑战了。
创新工场第三期兄弟会硅谷行第四日，李开复分别与雅虎创始人杨致远，普利策新闻奖得主、《纽约时报》科技资深记者约翰-马尔科夫进行了对谈。
关于AI，杨致远说最近常跟人讨论AI的焦虑——距离他投资第一家AI公司已经过去了5年，但真正的产品和应用还没有展现。
雅虎创始人也困惑，AI大规模商业化应用，创业公司能否比创业公司做得更好？
马尔科夫则表示，AI在2010年-2012年取得了重大技术突破，但未来三年想要见到满大街无人车穿行，他不看好。
究竟是怎样一回事？
△ 李开复对谈杨致远
AI该用产品说话了
杨致远说，他在2013年第一次投资AI公司，但数年已过，没有见到真正的产品和应用，也没有冒出真正成功的AI公司。
硅谷最近常在探讨，AI的大规模商用，究竟是大公司大平台更快，还是创业公司能做得更好？
不过无论如何，都到了AI要用产品说话的时候。
昔日雅虎创始人，今日AME云资本创始合伙人，杨致远说每一个技术时代来临，最先开始的是人才方面的争夺，其次会进入Demo时代，没有真正的产品，但光靠Demo也能获得投资进一步壮大。
然而，等到进入第三个阶段：人才不再稀奇，Demo司空见惯，就得拿出产品说话了。
2018年，正是这样一个关键时间点。
暂时交白卷的不止是硅谷，中国也还没有大规模商用的AI产品。
但李开复提供了两点思路。
一，互联网数据为基础的AI，创业公司可能打不过巨头，数据优势是最深厚的壁垒；
二，产业结合式的商业AI，创业公司或许成功概率更大，一方面是传统公司可能不愿意把数据交给BAT，另一方面则是创业公司愿意花更多精力与传统公司推出解决方案。
那创业公司到底有没有机会？李开复认为有。
创新工场董事长说，BAT对于AI产品推出有动力但不紧迫，如果通过凤巢或王者荣耀就能赚不少钱，比如不会把自动驾驶视为“救命稻草”。
而Uber、滴滴等则不同。李开复说，这些公司的自动驾驶，关系未来生死，不成功便成仁，他们比Google和百度更有动力和雄心。
杨致远表示同意，还认为AI发展越往后走，大家观点越清晰：通用AI很难实现，具体场景的AI更合理，但也意味着技术上的差别会越来越小，况且中美目前差距也在缩小。
李开复补充说，中美目前的AI技术差距，虽然没有完全赶上，但可能也正在缩短至2年以内。
中国目前还发展出一些新玩法，比如百度围绕无人车打造的Apollo计划，算是2017年比较一颗赛艇的自动驾驶事件。
此外，李开复也看好中国公司弯道超车，除了聪明、勤奋，他还强调中国公司很有创业使命感，比如下班时分收到了新激光雷达，中国公司会加班加点安装并快速测试。
最后，杨致远还进一步分享了硅谷正在发生的趋势，除了加密货币等大行其道，他认为“生物科技”公司也将迎来爆发。他说离开雅虎后，“数据在哪儿就投哪儿”，从机器学习，到人工智能，现在又展现出“生物科技”方向上的趋势。
总之，AI在硅谷，已经没有前两年那样吃香。
△ 李开复对谈马尔科夫
3年出成果？无人车不够的
在硅谷长大、因报道硅谷成为传奇的媒体人约翰·马尔科夫，则不太愿意预测AI的发展。
他说AI的预测最难，因为很多人是受了科幻小说的启发才开始AI相关创业，准确预测结果并不容易。
但马尔科夫认为3年为时间段的推测，或许有据可循。 比如之前科技发生的大变革，成熟标志性时间是半导体元器件大规模成本降低。
然而就目前情况来看。他不认为未来3年会出现无人车满大街跑的情形。
马尔科夫甚至愿意打赌：如果有无人车能把他从旧金山市区带到硅谷，他都愿意为之买单——言语之间，他并不看好。
无人车的问题还不只是工程挑战，还涉及安全技术，一方面是乘坐出行的安全，另一方面则是警惕成为犯罪分子目标。
这位《纽约时报》资深科技记者还表示，“政治正确”、政策和保险责任等，都会成为自动驾驶发展的巨大阻力，美国更是首当其冲。
不过他认为目前对于AI替代工作过于恐慌，原因有三点：
一，AI并未导致就业替代加速；
二，AI带来的变革更多是任务自动化，而不是工作自动化，如果因为任务自动化而失去工作，他们原本也可能逐步丢掉工作；
三，我们永远能预见哪些工作被替代，但不能预见哪些工作被创造。
最后，马尔科夫也自曝进展。他目前已经从《纽约时报》正式退休，他正在准备自己新的著作。
相比大家热火朝天探讨的AI和机器学习，马尔科夫最近关注的是材料科学方面的发展，比如电池，还有一些新型建筑材料。
开复老师问他，你不关注比特币、区块链吗？
参与见证了硅谷多次科技变迁的马尔科夫自嘲：我很怀疑，自己是不是错过了什么。
他还讲了个真实的小段子：近期的迈阿密比特币大会，官方不让用比特币进行交易——原因是比特币效率太低了。
马尔科夫对此评价“因吹斯挺”，不过他也补充说，硅谷就是在泡沫-破裂-泡沫这样的成长模式中繁荣起来的。
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