地平线主打AIoT的「旭日家族」，再添一员「猛将」。
今天，这家 AI 芯片独角兽在其「释放 · 芯效能」发布会中，推出了全新一代 AIoT 边缘 AI 芯片——地平线「旭日3」。
「最强 AIoT 边缘 AI 芯片」，这就是地平线对旭日3 的评价。
同时，地平线创始人兼CEO余凯还表示：
我目前最满意的产品。
那么，旭日3 又是怎样达到如此极致效能的呢？
下面是详情。
只需2.5W功耗，等效5TOPS的标准算力
这一次，地平线一口气发布了2款：旭日3M和旭日3E，分别对应高端和低端市场。
先来看下旭日3 的基本参数。
旭日3 采用的是，16nm 先进工艺的应用 SoC 处理器。
CPU方面，旭日3M 提供了4核A53，旭日3E 则是2核A53。
从性能来看，最亮眼的莫过于：
只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。
什么概念？
去年地平线推出的「旭日2」，2W 功耗达到 4TOPS 标准算力。
仅以 0.5W 功耗的代价，提升 1TOPS 的标准算力，硬核程度可见一斑。
地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅说：
旭日3的AI性能极其出色，特别是在最新的边缘侧深度网络下，有非常好的优化效果。
在SoC处理器的基础能力之上，旭日3 提供了4核A53，4K@60fps的编解码能力，强大的ISP效果，在行业内具有很强的竞争力。
但话说回来，性能的好坏，还是需要标准和对比。
对此，地平线也有自创的解决方法。
MAPS：重新定义 AI 芯片效能标准
这个方法，叫做MAPS （Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed）。
简单来说，就是地平线为了评估芯片的 AI 真实性，所提出的一种新标准：
在应用场景中最常见的精度保障范围内，考察每颗芯片的平均处理速度。
那么，「旭日3」在如此标准下，性能又会如何呢？
用地平线的评价就是——极致效能。
例如，在图像分类任务中，可以有效的适配 Google 提出的 EfficientNet 系列网络，而这也是当前在同样精度下，性能最好的网络。
在「旭日3」的加持下，EfficientNet 的性能超越当前业内领先的 11.4TOPS 算力的芯片。
黄畅表示：
纵观深度学习神经网络模型的发展演进，我们发现AI芯片面临的一大挑战，是算法演进速度远超硬件改进速度，致使评估芯片AI性能的方法与算法发展之间存在脱节的现象。
而业界目前惯常使用的芯片评测标准有两种：
- 一是峰值算力。但峰值算力只反映AI芯片理论上的最大计算能力，而非在实际AI应用场景中的处理能力，具有很大的局限性。
- 二是较为知名的基准测试组织MLPerf，其采用的模型少且更新速度滞后于算法演进的速度，无法及时反映算法效率的提升以及各种精度下芯片能够达到的计算速度，因而无法描述芯片AI性能的全貌。
而MAPS 关注的是任务最终效果与性能，包容任务执行时可采用的所有网络选择。并在合理的精度范围内，评估芯片的平均处理速度。
地平线就是希望通过提供一种全新视角，帮助客户为不同的AI任务寻找到效率更高、配适度更好的AI芯片和网络模型。
而对于MAPS这个名字，也有一定的「说道」。黄畅在现场中表示：
MAPS，也寓意着一张地图，导引、形成一个合力，朝一个目标前进：不追求理论峰值算力，而是追求真实AI性能。
边缘AI芯片的未来几何？
虽然地平线此次发布的「旭日3」，在效能上可谓是惊艳四座。
从地平线在「旭日」系列，以及「征程」等其他系列产品轨迹中不难看出，目前还是聚焦在边缘 AI 芯片。
但众所周知，对于 AI 芯片这件事来说，除了边缘，还有云端。
虽然边缘端的芯片玩家可谓是「百花齐放」，但就目前来看，云端的芯片玩家屈指可数。
那么，是否是云端 AI 芯片门槛过高，亦或是其他原因？
在此次发布会中，余凯给出了答案。他认为：
智能物联网是一片蓝海，会有许多长尾的应用，也会引发新一代、垂直的市场。
在摸索五年后，整个地平线的战略非常清晰，在「智能驾驶」和「智能物联网」，两条康庄大道上前行。
除此之外，根据全球技术市场咨询公司 ABI Research 的数据显示：
预计到2025年，边缘 AI 芯片组市场的收入将达到122亿美元，云 AI 芯片组市场的收入将达到119亿美元。
边缘 AI 芯片组市场将超过云 AI 芯片组市场。
并且在分析中还指出，虽然当前云是 AI 的中心，但行业正在发生的改变。
首席分析师Lian Jye Su 表示：
随着行业的发展，企业越来越多的需要解决有关数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备上计算性能等问题。
边缘 AI 将是解决方案。
One More Thing：没有「旭日4」
在介绍地平线的 RoadMaps 时，还有一个比较有趣的事情。
今天发布的是「旭日3」，但明年发布的不是「旭日4」，而是直接跳到「旭日5」。
黄畅表示：
性能将再次得到大幅提升。
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