人艰必拆。
发明Photoshop的明明是Adobe，打击PS还要靠Adobe：
官方推出的新杀器充满了恶意，一能识别哪张照片修过了，二能看出修了哪里，三能还原最初的模样：
被修窄的下颌骨，在AI面前完全藏不住。
手动上扬的嘴角，也被AI发现并没收了。
再把AI还原的照片，和没修过的原图对比一下：
不过，“还原”也不一定是“变丑”。
比如，妹子的眼睛不知被谁修过，变得两边上翘，看上去有些刻薄：
△ 修后与修前
这时候，交给AI去还原，眼角就变回了平和的样子，和原图几乎无差：
△ 这是一张动图
这优秀的算法，是Adobe联合加州伯克利一同开发的，代码快要开源了。
让它判断照片有没有修过，准确率高达99.4%。
相比之下，让人类用肉眼判断，准确率只有53.5%，几乎是随机猜的成绩。
那么从识别到还原，是怎样做到的呢？
怎么拉伸的，就怎么复原
首先，要有真图和假图的数据，向AI喂食。
团队给Photoshop写了一个脚本，让系统根据输入的真图，自动生成脸上各种部位被拉伸过的假图：
然后，在真图和假图之间，计算出一个光流场 (Optical Flow Field) 。
这样一来，假图到底假在哪里，自动标注数据就行了 (如上图) 。
然后，把真图和标注好的假图， 拿去训练一个Dilated ResNet网络。
训练完成之后，给网络输入一张假图，它便能自己预测光流场：
(这看上去又是瘦过脸。)
得出光流场，AI就知道了图像被拉伸/扭曲的过程。
然后，就可以用一个相反的过程，把P过的图再扭回去。
那么，也该看一下效果了。
测试图片，是一位职业修图师的手动加工而成，AI需要找出图像本来的样子：
被AI看穿之后，男子的围笑并没有消失，只是脸大了几圈。
然后，把AI还原的图像，和职业修图师加工之前的原图，对比一下：
AI还原的脸型，和原本照片上的脸型，已经十分接近了。
无法阻挡的真相大白。
你也会去玩吧
现在，代码的状态还是“Coming Soon”。
不过等开了源，你也可以训练一只反向PS神器。
没什么事情的时候，逛逛朋友圈，让AI帮你看看里面的自拍，原本都是什么样子。
论文传送门：
https://arxiv.org/abs/1906.05856
GitHub传送门：
https://github.com/peterwang512/FALdetector
— 完 —
诚挚招聘
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