一份斯坦福CS 221人工智能备忘录最近登上了GitHub Trending。

这份备忘录解释了课程中的许多名词、公式和原理，动图、文字、表格并茂，作者之一还是官方助教，堪称CS 221最佳学习笔记。

备忘录总共分为反射（Reflex）、状态（States）、变量（Variables）、逻辑（Logic）四个部分。

反射

线性预测变量

损失最小化

非线性预测变量

随机梯度下降

微调模型

无监督学习

状态

树搜索

图搜索

学习成本

搜索

Relaxation

马尔可夫决策过程

游戏

变量

因子图

动态命令

近似方法

因子图变换

贝叶斯网络

概率模型

推理

逻辑

概念

命题逻辑

一阶逻辑

介绍每个知识点的时候，备忘录中都包括了概念解释、图示、公式和注意事项等多方面内容。

比如神经网络的部分：

神经网络概念、结构图、公式都有。

比如介绍动态命令的最小约束值时，这份笔记直接做了动态的回溯搜索三色问题演示图：

再比如概率模型，兄弟俩直接给列了一张表，把什么马尔科夫、朴素贝叶斯，统统对比了一遍：

另外结合两位作者之前出过的CS 229机器学习、CS 230深度学习备忘录，你还可以学到更多补充内容。

学霸双胞胎出品

作者是一对来自法国的学霸双胞胎，Afshine Amidi和Shervine Amidi。

兄弟俩从小就喜欢一样的东西，比如柔道和游泳。虽然长大后被父母送到了学校里不同的班级，但最终他们一起去了巴黎中央理工学院学数学和通用工程。

之后，Afshine在MIT读完了硕士，目前是Uber的数据科学家，负责优化司乘体验，走商业路线。

Shervine现在则是斯坦福硕士在读，去年他也曾加入Uber做实习生，负责开发一些个性化工具。现在他在斯坦福视觉学习实验室（SVL）进行计算机视觉方面的研究，同时也担任CS 221/229/230等几门课的助教，走学术路线。

除了一起做开源项目，兄弟俩甚至还经常一起写论文，包揽一作二作。

最后，长相一模一样的双胞胎，人脸识别能分清么？Afshine和Shervine试过。他们的人类朋友可以区分出谁是谁，但手机上的人脸识别却做不到……

传送门

CS 221人工智能备忘录

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/cheatsheet-variables-models

GitHub

https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence

CS 229机器学习

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

CS 230深度学习

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/

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