半年筹划，上千个项目，三个月筛选，多轮复议，25个项目最终入选。

这就是腾讯AI加速器目前为止的全部历程，这是腾讯首次面向外部进行AI布局，也是这家中国互联网巨头首次“公布”自己的AI公司评价标准。

AI创业公司的“优秀”标准？

“其中最难的就是如何定义’最优秀的AI公司’”，腾讯众创空间总经理、AI加速器架构师王兰说。

最后，在位于深圳腾讯总部的会议室中，王兰分享了腾讯此次筛选评价的标准：

• 一是最有前瞻性和最有活力的公司；
• 二有着最扎实、最落地的应用场景；
• 三要有改变世界的情怀和理想。

但，这还不是全部，因为没有具体到细节。

细节不止是这些项目的特点、地域、领域或投资方。这方面的细节，量子位在一个月前的报道《腾讯首次海选人工智能项目，决赛现场我们总结了AI创业四大现状》中有过详细的揭秘。

在开营现场，量子位发现这些自我介绍各不相同的企业背后，其实暗含逻辑，并且可以分为两大类：一类拥有自己的核心AI技术和能力，输出技术解决方案；另一类不掌握核心AI技术，但利用自身产业优势，找到了某个垂直商业场景，并形成商业化闭环。

比如入围的追一科技、三角兽、慧川智能智影等，几乎都是NLP领域内，最知名的技术方案提供商。而时空壶等，则在自身硬件优势基础上，利用目前的语音识别、翻译、语义理解、对话和TTS方案，完成了“实时翻译对讲耳机”的打磨，并在出境游市场中落地。

实际上，上述两大特点与当前AI行业实际进展有关。

腾讯公司副总裁、AI加速器领航人姚星说，当前AI发展呈现的特点是，一方面尚处技术早期，没到大规模普及应用；另一方面大众用户的AI认知基本来自科幻电影，所以在当前阶段找到刚需和痛点就尤为关键。

“所有的创业都要为商业服务，商业切入点很重要。一边要考虑商业切入点对老百姓的刚需和痛点，另一边要结合现有的技术能力，不夸大，两者结合才会有比较好的创业上的收获，如果我们过多夸大了技术实现能力，只找痛点、夸大技术，非常难解决；如果没有找到痛点，光用人工智能技术，也不能普适的使用，所以技术和痛点要结合。”姚星告诉量子位。

这也是腾讯AI加速器希望在未来6个月达成的小目标，或在技术产品上赋能，或通过平台帮助AI项目场景落地。

隐而未宣的野心是，通过这样的“加速”建生态、搭平台，再造一个微信一样的超级平台，再造一片公众号一样的生态沃土。

这是过去7年来，让腾讯扭转口碑并收获尊重的重要原因。

延续过去7年经验

一切回到2010年。

2010年，3Q大战；2010年，校内、饭否后团购创业者王兴发问：有什么业务是腾讯不做的吗？2010年，腾讯处于舆论风暴风口，来自网络各地的口诛笔伐一浪高过一浪。

于是2010年后，有了另一个腾讯。

7年后，腾讯每股股价突破300港元，市值3642亿美元，是中国最成功的商业公司；7年后，腾讯旗下社交平台用户超8亿，旗下游戏产品《王者荣耀》日活500万；7年后，腾讯系企业涵盖京东、美团、滴滴、摩拜，美团创始人王兴说：腾讯是我们很重要的股东，也是比较友好的朋友。

这7年来，腾讯的变革秘诀是“专注”和“开放”。

专注是对内专注。只做“两个半”业务，一个社交、一个数字内容、半个互联网金融。

开放是去中心化。马化腾比喻称把“半条命”交出去，交给合作伙伴和其他创业者，基本不去主导和控股，而是尽量成为帮助者，让他们自主地成长为独立的公司和平台。

这位腾讯创始人还不止一次强调：这种”去中心化”的开放战略，让”一棵大树”变成了”一片森林”，现在看来这也是腾讯能够长那么大的一个重要原因。”

现在，面临AI为核心的新一轮技术革命冲击，腾讯希望把这过去7年的成功经验延续下去。

于是通过推出“AI加速器”，先让一部分优秀AI项目“富”起来，再带动更多AI创业者拥抱新时代。

王兰说，AI加速器的不同在于，会有技术的辅导、导师的加入，去对接到开放平台的企业，而对于腾讯而言，会开放API、云计算能力，把加速器项目深入对接到现在比较成熟企业的技术应用中。

但这并不意味着，在面向AI的布局上，腾讯只做云计算为基础的生态建设者，而忽视公司本身AI能力的建设。

在腾讯内部，对于核心AI技术方向的研发早已开始，牵头人正是此次AI加速器中被称为“领航员”的集团副总裁姚星，他的另一个身份是腾讯内部AI Lab和AI平台负责人。

他向量子位介绍了腾讯内部的AI部署。

腾讯内部三个AI团队

姚星说，在腾讯内部，AI被认为就是代表下一个时代制胜点的技术，如何强调都不为过，只是现在AI还处于早期发展阶段，腾讯并不希望显性地说出来。

他表示目前有三个业务团队：

• 第一个是优图实验室，隶属于腾讯社交网络事业群(SNG)，专注于机器学习、模式识别，和认知技术的研究，目前成果已经在天天P图等产品中应用。
• 第二个是微信中的AI团队，是一个主功语音识别、模式识别的工作室，最核心应用是提供微信中语音输入转文字的方式。
• 第三个则是2016年4月正式成立的AI Lab，隶属于腾讯技术工程事业群（TEG），主要围绕图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习4个方向进行研究。

（量子位注，腾讯内部还有其他团队投入在人工智能行相关研发，例如地图部门就在组建自动驾驶团队）

值得注意的是，AI Lab也是目前腾讯进展最快的AI团队，除了找到张潼、俞栋作为带头人，这个实验室出品的绝艺在东京第10届UEC杯计算机围棋大赛中，11战11胜夺冠，一举成名。

显而易见，通过上述三个团队的研发分工，可以看出腾讯AI将集中围绕语音、图像、自然语言处理和机器学习等4大基础技术展开。

不过作为腾讯内部AI Lab和AI平台负责人，姚星认为AI布局和技术核心中的核心在于人才，这也是目前腾讯正在不遗余力推进的首要任务。

实际上，自腾讯AI Lab去年3月创立以来，目前已经囊获了60名海内外顶尖的AI研究员，还为了全球抢人，在深圳和西雅图分别设立办公室。

姚星介绍，深圳实验室由张潼牵头，利用腾讯总部基地优势，快速把实验室研究进行产品化落地，把基础研究和应用结合。西雅图实验室则为增强海外人才吸引力，由俞栋带队。

姚星还透露，这一切只是开始，未来还会在全世界各地设立分舵，目的就是把核心人才归入腾讯旗下，其中伦敦可能会是下一个分舵开设地。

当然，除了研究方向，腾讯内部对于AI的聚焦还体现在业务场景结合上，姚星介绍称，会围绕三个具体场景进行落地：

• 一个是社交，社交是腾讯的核心，当然这是最难的，社交是认知的问题，社交是目前最难的。
• 第二个是游戏，这是腾讯内部第一的，也是全球化互联网提AI for game，我们后续有很多在做。
• 第三是内容推荐类的产品，内容类产品也是腾讯主要的发展方向。

这些东西都是有所区分的——“在Game这方面，研究方向无非是强化学习、增强学习，这是我们很重要的一个重点，对于内容、社交，NLP方面的Model可能更重要，所以还是有细分。”姚星解释说，他还表示在AI Lab方面，腾讯希望成为研究类的组织，创造更多产品，希望从研究角度引领中国的研究主旨。

值得注意的是，商业公司内部设立“研究组织”，在此前中国互联网发展中并不多见。

姚星的解释是，AI时代，一切将不同。

腾讯对AI进展的看法

首先是区别，特别是AI与互联网产品和技术的不同。

原来更多的互联网产品是做应用为主，为用户提供一些便捷的使用，但是AI引入以后，会发现有很多原因是技术驱动的，所以往往AI产品能不能成功，背后技术的要求跟原来的产品不再相同。

姚星拿“建房子”做了比喻：

过往的互联网可能是以造房子为主，看谁建得足够高、不会倒。为什么中国在全球互联网中做得还不错？因为我们用的是钢筋水泥，跟西方发达国家用的钢筋水泥是一样的，所以看谁建得高，往往很多最高的建筑业在中国出现。过往二十年中间，我们互联网的发展不逊色于西方发达国家。

但在AI领域，西方改变了“原材料”，如果技术上没有足够的储备，我们在原材料方面是落后于别人的，这不像造房子那样，这也是互联网公司在AI方面投入很大的原因。

不过，是挑战也是机会，其中暗含中国弯道超车的可能。

姚星说，中国跟西方怎么竞争？第一是人才，AI方面并不输。AI技术人才中国比较少，但是全球角度来讲华人还占非常高的比例，说明全球的AI竞争领域，华人的作用非常大。

第二，从互联网规模和发展程度比较来看，中国互联网是全球最大的，比美国、欧洲大很多，而且在众多互联网领域、基础网络设施、移动互联网发展，比美国欧洲要好很多。

这就为AI中再三强调的“场景”打下基础。

这位腾讯副总裁称，中国在很多应用场景方面，远比美国丰富，比如视频直播等应用场景中泛化出的能量。

在姚星看来，AI不仅是一家企业的机会，也是整个国家的机会，中国拥有AI赛道上弯道超车的可能。

那是否也意味着，代表中国目前BAT“垄断”的互联网格局会进一步被加强呢？马太效应、强者更强、强者恒强，一家独大……

姚星在采访中表示不同意。他认可互联网行业中的马太效应，但整个生态中并非强者恒强，一家独大，即便在BAT并称的这几年，还是出现了京东、滴滴、美团等公司。

更为关键的是，未来AI掌握在少数人手中的可能很小，因为涉及到场景问题——没有哪一家企业拥有如此巨大的场景垄断能力。

还涉及AI时代的本质，这将是一次彻彻底底的技术创新，原先建立起的壁垒会被打破，原先高深坚固的护城河将不再对未来有效。

“我们原来以为不能挑战的事情，都被颠覆了。原来认为柯达不能被挑战，但是被挑战了；认为诺基亚不可被挑战，也被挑战了。我认为AI时代是共享繁荣的时代，而不会出现某一个完全垄断性的，因为这是技术创新的东西。”这位腾讯AI业务的领导者说。

【完】

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