想要快速建立目标检测模型，建立自己私人数据集吗？

现在用手机就可以做到。

最近，Reddit上介绍了这样一款移动版边框标注工具Manthano，不到12小时，就获得600+热度。

你可以随时随地，分分钟创建目标检测数据集。

不需要再像之前那样先拍照、再上传到电脑，最后标注等冗杂的步骤，现在一个手机就可以搞定。

创建数据集，通常来讲，主要包括3个步骤：

1、收集图像2、注释图像3、下载注释

基于此，这个名为ManthanoAI的团队就开发了这款工具，目前可以在Google Play上免费下载。

这个APP也只有三个功能，十分简单粗暴。

• Trial Annotation「试用说明」，顾名思义，就是先用App自带的几张图来试试手。
• Upload Pictures「上传图像」
• Annotate pictures「注释图像」

其中注释图像，就需要创建标签，设立边框这两个步骤。

那么，我们就来实地测试一下。

创建步骤

创建数据集的第一步——上传图像。就跟平常的App一样，要么直接拍照，要么从相册中提取。

拍照之后，就直接储存在了这个界面上。

接下来就到了「注释图像」的阶段。

首先，需要创建一个标签，以保温杯thermos为例。

创建好了之后，点击Finger Offset，此处需要两指并用

其中，一只手指充当「十字线」，确定一个基点，另一只手指确定边框，手指一松，就自动形成了「注释」。

那么，试试中文注释的效果呢？

以手机支架为例，这样来看，中文标签没有正常显示，应该是还不支持中文标注。

还有最后一步，转到仪表盘（app.manthano.ai），然后将图像和标签下载到你的电脑桌面。

这样，你的私人数据集就完成了。

ManthanoAI团队

这个团队总部设在瑞士，有两位创始人，Anes Prasovic和Marc Willhaus，他们分别获得理学和工学硕士学位。

为什么取名为Manthanō？

是因为这个名字源自于希腊语，意为 “学习”、”增加知识 “或 “通过观察学习”。它还与 “Mathematik “一词紧密相连。而他们又是一家致力于创造机器学习模型的公司，这个名字是十分贴切的。

不过，在Reddit上，有网友对这个APP提出了疑问。

用3D边框标注怎么样？

该团队表示，我们一开始使用2D边框标注，是因为更容易实现，之后我们会尝试3D的边框。

好了，你觉得这个工具怎么样？记得去上手试试哦～

参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hu006c/we_have_created_a_mobile_annotation_tool_for/https://play.google.com/store/apps/details?id=www.app.manthano.aihttps://medium.com/swlh/create-your-custom-bounding-box-dataset-by-using-mobile-annotation-58232cfaa7ca

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