NeurIPS 2020今天正式召开，今年共有1900篇论文被接收，创下历史新高。

今天早晨，大会评委会公布了获得最高荣誉的论文名单：

包括GPT-3在内的三篇获得最佳论文奖，一篇2011年论文获得时间检验奖。而去年新增的杰出新方向论文奖并未颁出。

由于受到新冠疫情影响，原计划在温哥华举办的NeurIPS不得不改为在线上举办。

最佳论文奖

No-Regret Learning Dynamics for Extensive-Form Correlated Equilibrium

这篇论文来自米兰理工大学和卡内基梅隆大学，研究方向为学习理论。

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2004.00603

获奖理由：

Improved Guarantees and a Multiple-Descent Curve for Column Subset Selection and the Nyström Method

这篇论文来自加州大学伯克利分校，也是一篇关于学习理论的论文。

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2002.09073

获奖理由：

Language Models are Few-Shot Learners

这篇论文可能是今年最知名、最出圈的论文，来自OpenAI的研究，也就是鼎鼎大名的GPT-3，作者数量达到31人之多！

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2005.14165

获奖理由：

时间检验奖

NeurIPS每年都会从大约十年前的大会上选取一篇论文，授予时间检验奖（Test of Time Award，也称经典论文奖），以表彰这篇论文对AI学界产生的持久而深远的影响。

今年共选取了12篇候选者，最终获奖的是在NeurIPS 2011年发表的论文：

HOGWILD!: A Lock-Free Approach to Parallelizing Stochastic Gradient Descent。

这篇论文主要提出了一种异步SGD算法，让处理器平等地访问共享内存，并且能够随意更新内存的各个部分，从而实现了几乎线性的加速。

现在该论文的引用次数已经达到了1918次。

论文地址：
https://arxiv.org/abs/1106.5730

获奖理由：

该论文的第一作者是当时还在威斯康星大学麦迪逊分校就读博士的华人学者Feng Niu，他也是清华大学计算机系2008年本科毕业生。

Feng Niu博士毕业后没有进入学界，而是在谷歌工作了一年，之后和他的导师Christopher Ré（也是论文作者之一）等人共同创立AI公司Lattice Data。该公司2017年被苹果以2亿美元收购。

值得一提的是，去年的时间检验奖也颁给了华人学者，获奖的是来自微软研究院高级首席研究员Lin Xiao。

关于NeurIPS 2020

今年NeurIPS共收到9454篇论文投稿，1900篇被接收，论文接收率仅为20.09%。

虽然今年接收率比过去几年都低，但论文的绝对数量却增长了33%。这主要是由于今年论文投稿数量大增，去年总投稿数仅6743。

在今年投稿的机构学校中，谷歌以169篇入选位居第一，清华大学和北京大学分别有63篇、37篇被接收。

其中有两位清华校友杨林和汪昭然分别入选9篇，是今年华人学者之最。

官方博客：
https://neuripsconf.medium.com/announcing-the-neurips-2020-award-recipients-73e4d3101537

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