今天，全球权威AI基准测试MLPerf最新推理榜单v1.0版正式公布。
在总计42个竞赛项目中，浪潮获得18项性能第一，英伟达获得10项性能第一，两家厂商占据了70%的冠军榜单，分别成为成绩最好的系统厂商及芯片厂商，成绩遥遥领先。
最新一期MLPerf共有17家厂商参与， 英伟达、英特尔、高通、阿里巴巴、浪潮、戴尔、HPE等全球AI领先公司悉数在列，竞争极为激烈。
MLPerf推理性能榜单从v0.5开始，至今已发布3次。这次的重大升级是版本进化到v1.0，因此测试内容更加规范，对测试硬件提出了更为细致的要求。
本次MLPerf推理性能测试总共包含6项，具体内容和参数如下：
MLPerf推理性能测试硬件分为“数据中心”和“边缘”两个场景。每类场景都包含固定任务(Closed)和开放优化(Open)两类性能竞赛。
其中，固定任务(Closed)强调AI计算系统的公平比较，参赛各方基于同一参考实现，没有针对硬件做特殊软件优化。
固定任务竞赛衡量的是同一深度学习模型在不同硬件上的性能，重点考察参测厂商硬件系统和软件优化的能力，广受厂商和客户看重。
数据中心分别在两种条件下进行测试。第一种是“离线”情况，其中所有数据都在单个数据库中可用。
第二个是模拟了数据中心服务器的真实情况，在该环境中，数据以突发方式到达服务器，要求系统必须能够足够快速、准确地完成其工作，才能处理下一个突发。
在数据中心固定任务“主赛道”中，共有13家厂商提交了584项竞赛成绩，是竞争最激烈的赛道。
在数据中心固定任务场景的16项竞赛中，浪潮获得11项第一，戴尔获得3项第一，Supermicro获得2项第一；而NVIDIA、浪潮包揽了边缘固定任务场景的17项冠军，NVIDIA获得10项第一，浪潮获得7项第一。
在边缘固定任务重要赛道中，共有11家厂商提交了326项竞赛成绩，显示出厂商对边缘与AI融合的关注度日益提升。
MLPerf由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖学术机构发起成立，是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试，地位相当于全球AI领域的“奥运会”。
MLPerf榜单每年定期发布基准测试数据，其结果被国际社会广泛认可。
2020年，MLPerf发布了第二个AI推理跑分榜单v0.7，当时浪潮AI服务器NF5488A5创造18项性能记录。
完整榜单地址：
https://mlcommons.org/en/news/mlperf-inference-v10/
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