AI大牛吴恩达又创立了一家新公司：Netail。
最新消息是，这家公司刚刚完成500万美元种子轮投资。
不同于此前的Landing AI、Deeplearning.ai和Coursera分别聚焦于制造业和教育培训，这次吴恩达选择了做零售。
在网络购物兴起的背景下，许多实体零售商纷纷向线上转型。
Netail正是抓住了这一商机，为这些零售商们提供AI服务。
具体来说，包括全网追踪竞争产品的分类策略、价格，并用AI对自家产品进行优化，使其保持竞争力等。
该团队的业务目前仅在美国，不过Netail表示，未来将在中国香港开设办事处。
吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授。
也是谷歌大脑的联合创始人和主管，曾担任过百度首席科学家。
与此同时，他还是Landing AI、Deeplearning.ai的创始人，Coursera的联合创始人。
Netail是他今年新成立的公司，也是Landing AI的一部分。
当初创立Landing AI时，吴恩达就曾表示要致力于帮助企业AI转型，通过中长期的战略合作，提供AI策略，辅助组织架构重塑、员工培训等。
现在，新公司Netail也秉持了这一原则，虽然行业不同，但同样是做“帮助企业AI转型”的业务。
这次他选择的是零售业，具体来说是线上零售业。
不管在中国还是美国，网购已经逐渐成为大势所趋。
许多实体零售商都在布局线上，但他们面对的挑战是：
与线下单一的消费场景不同，消费者可以在网上轻松的比较每种产品的质量、价格和功能。
而且数据显示，90%的情况下他们并不会如商家所愿在品牌官网购物，而大多使用各个不同的搜索平台。
Netail首席执行官Mark Chrystal就表示：
随着购物方式的转变，零售商需要认识到他们的竞争领域已经扩大了一千倍。
因此，有竞争力的价格、功能、可用性和便利性，对于赢得每一场日常战斗和每一位顾客至关重要。
Netail的目标就是构建全球最大的可操作竞品情报数据库，以及让AI学会优化每项营销决策。
官网显示，目前数据库已包括350亿+产品和300多万零售商。
这也正符合吴恩达一直提倡的用“以数据为中心”的解决方案来解决AI大问题。
具体来说，该公司提供的服务包括但不限于：
用图像和语言模型的专有组合，在全网自动识别竞争产品；
由分类专家向AI提供反馈，提高它在每个产品类别中寻找具有竞争力的产品的能力；
实时跟踪竞品的分类决策、价格变化，使用业务规则和基于AI的优化，随时优化自家产品，使其保持竞争力。
吴恩达本人就表示，Netail开发的这款产品，能帮助零售商适应过去几年中消费者行为的快速变化。
与此同时，Netail的分析解决方案也为客户提供深入的市场可见性，并提供数据以直接帮助零售商优化分类中的关键决策，包括如何购买、推销和定价。
从数据上看，该行业有很大的市场潜力。
去年，美国零售电子商务销售额就已达到6.58万亿美元。
据Statista预测，这一数字还会继续逐年上涨，到2026年有望实现7.9万亿美元。
Netail的本次融资由Magarac Venture Partners (MVP) 和AI Fund领投，其他投资者还有香港科技园。
该公司打算把这笔资金用于改进现有产品，并扩大其零售、人工智能和软件工程师团队的规模。
除此之外，Netail还表示，未来将在中国香港开设办事处，将业务扩展到亚太地区。
参考链接：
[1]https://netail.ai/2022/11/netail-closes-seed-funding/
[2]https://venturebeat.com/ai/andrew-ngs-netail-offers-ai-for-retailers-to-ease-change-from-physical-to-digital/
[3]https://www.youtube.com/watch?v=dvn6rfWeNGk
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