一群学生，三个星期做出来的AI项目，能有多大商业价值？

在DeeCamp 2019，这些具有商业化潜力的项目，就一一呈现在了我们眼前。

创新工场人工智能研究院执行院长王咏刚说，如果只考虑技术和产品，其中将近20%都是可以看的投资标的。

只用了三四周的时间，这群此前对产业几无了解的学生，就已经实现了“做一个能落地的AI项目”的目标，在AI人才依旧缺乏的今天，不失为一种可行的培养途径。

可落地的AI项目

今年的DeeCamp，参与的成员是从1000多所高校、10000多名报名学生中选拔出的600名佼佼者，整个夏令营分别在北京、上海、广州、南京四座城市举行。

在为期1个月的学习中，第一周会有包括周志华、张潼在内的学术导师，以及各合作企业的产业导师为学生进行知识的梳理，之后则是学生自主组队，在老师指导之下完成有落地意义的AI实践项目。

闭营仪式现场，量子位就发现了几个十分有趣、也具有实用价值的AI项目。

AI商品文案

AI商品文案项目，通过输入像淘宝标题一样的文本关键词，自动生成商品的介绍文案，能够从可长可短

比如，输入几个关键词：

纯棉、修身、拼接撞色、立领、商务休闲、衬衫

就可以生成一段商品介绍文案，还能选择文案的长度、商品强调的卖点，生成各种不同的文案：

该项目的两个模型，BLEU得分分别达到了6.2分和6.46分，相比阿里京东的两款竞品，表现分数更高。

这个项目的创造者来自北邮、国科大、港中大、南大等不同高校，参与的同学从大三大四到博士毕业都有。

狗狗健康检测

如何用计算机视觉，检测狗狗的健康状况？

DeeCamp上这个名为HeyPup的小程序，打开小程序，只要给家里的狗狗拍张侧颜照，就能识别出狗狗是的品种、是否成年、体型状况如何、是否健康，并且给出相关的养育建议，提醒铲屎官：是不是该去给狗狗驱虫了？另外还能根据狗狗的健康状况，推荐合适的狗粮，还能一键跳转到电商平台购买。

接到命题早期，团队成员们面临着无文献、无数据、无标准的“三无”难题，最终还是用4个神经网络，分别实现了品种、年龄、体型等多方面的检测。

除了针对狗狗做健康管理之外，这个项目也是可以迁移的，有朝一日也能用在人类的体型管理等方面。

这个命题来自快消品巨头玛氏（MARS），项目团队成员来自北大、北林等高校。在闭营仪式上，玛氏集团亚太区数字化创新中心高级总监彭雅瑞向几位同学发出了邀请，希望这几位同学能加入玛氏实习，真正把这个项目做到消费者面前。

走进名画

只要上传一张自拍，就可以把自己毫无瑕疵的“融入”画中，在“走进名画”项目组的这款名为Artia的小程序中，可以先选择一张画作。

然后上传自己的照片。

就会发现自己仿若置身画中，画风非常统一。

这个课题来自快手，完成它的同学们来自北科、哈工大等几所学校，项目中8位同学本硕各占一半。

困难重重，也轻松愉快

刚在北邮读完研一的时靖博同学，就是AI商品文案团队的项目经理，他在学校里也是在做NLP相关的算法研究。

时靖博认为，这个项目最大的难点一是数据，二是算力，不过团队最终还是克服了困难完成项目。在学校里没有这样完整做一个项目的体验，这让他觉得DeeCamp的经历非常难得。

而短时间内完成一个独立项目，也需要耗费相当大的努力。“走进名画”项目组的黄敬毓同学说，在DeeCamp基本上是“997”工作时间，从早忙到晚；无独有偶，“狗狗健康检测”的设计师同学也表示，在DeeCamp刷夜都是常有的事。

在此之外，对DeeCamp同学们来说，志同道合的伙伴可能是更重要的收获。日常在学校里，同学们的研究方向更偏向学术，而在DeeCamp的落地项目中，大家的方向更为集中，朝着同样的目标努力，自然也更为聊得来。

因此，整个DeeCamp的氛围也是轻松愉悦的，在闭营仪式上，不少展示项目的同学都拿台下的李开复开起了玩笑，比如，有同学用李开复的照片测试了自己的AI表情包项目：

不只有AI知识，还有实践的经历，难忘的体验，难得的友谊，难怪在闭营仪式结束时，一位同学直接称赞DeeCamp为“中国最好的AI夏令营”。

全球搜寻：可落地的AI人才

李开复还在现场分享了一则趣事，当他近期到日本、印度、阿联酋、巴西、德国、英国等许多个国家时，“一谈到DeeCamp，他们都问可不可以在我们这里也办一个？”由此可见，全球对AI人才都有强烈的需求。

而对这一批DeeCamp 2019的学员，李开复认为他们抓住了非常好的时机，“在AI进入最大成长期的时候，你就毕业了，用AI为世界提供最大的价值。”而除了技术之外，对于AI的具体商业落地，如何用“这次来的同学们你们真的来对了，在AI即将赋能传统行业的时候，你们学到了东西，不仅是学到这些技术，还学到了怎么和传统行业对接。”

作为DeeCamp的实际操盘手，王咏刚认为今年DeeCamp的平均水平比以往提高了很多。经过三年的探索，DeeCamp逐渐摸索出了AI人才培养的模式，让学生们自己去学习实践，把学术研究和产业落地结合起来，梳理了知识，提供了学校里学不到的东西，为高端应用型AI人才培养摸索出了可重复的道路。

而实践的关键，在于培养能够让AI落得的实践性人才。创新奇智CTO张发恩评价，这届DeeCamp不少项目都有很好的商业应用前景，学生们将算法部分成功的做出来了，想要实现真正的落地，后面还需要不少的努力，如果一件事情从开始到落地有100公里，今天这些学生已经走了5公里，走完了万里长征第一步。

那么这些Demo项目作为早期创业项目可行么？王咏刚回答说，如果只按技术和产品来评判，50个项目中，有八、九个都是值得VC们一看的。

落地尚有距离，但DeeCamp的关键，还是为了AI人才的培养。

这一点，张潼也点出了DeeCamp对于参与同学们的意义：“如果这些同学将来去学术界，那么他会知道研究背后有怎样的背景；如果去产业界，那么他会更加了解落地。”

现场不少正在读研一、研二的同学都表示，经过在DeeCamp的学习之后，他们希望毕业之后能够进入产业界，成为一名专业的AI工程师。

而对于下一步培养更多优秀的AI工程师这件事，王咏刚认为，DeeCamp固然有其可复制性，但要保质保量的培养优秀人才，需要的投入是更大的。他希望将DeeCamp品牌逐渐发展起来，与更多合作企业联合，培养更多的AI人才。

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