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斯坦福大学的免费学习资源又来了。
新课程名为自然语言理解（Natural Language Understanding），代号CS224U，是斯坦福大学今年春季的新课程。
目前，这套课程的所有资源均开放了，包括授课视频、练习代码和课程PDF资料等，想了解自然语言的相关知识，这是一次合适的上车机会，不出家门也可以和名校学生上同一门课了。
课程公开后，不少AI er欢呼，这套想要很久的课，终于可以开放获取了~
CS224U里面的内容还真不少，屯着假期充电用再合适不过了。
满满干货
这套课程内容较为入门，从计算机语言学的发展历史开始讲起，由浅及深主要内容不少。
课程主要侧重开发系统和算法，借此加深学生对自然语言鲁棒机器理解，内容包含语言学、自然语言处理、机器学习等学科的基础概念。
这套课程的主要有3个目标，一是了解人类的认知，二是带你动手自己开发一个AI助理/伙伴，三是学以致用解决AI领域的一个子问题。
课程时间表如下：
毕竟是一个学期上完的内容，课程包含的知识点也不少，包含基本工具和框架的使用教程，分布式词表示，向量空间模型、监督情绪分析、关系提取、自然语言推理、语义解析、评价指标及方法、自然语言语义互动等内容。
课程视频中，斯坦福将内容重新划分成了几部分，分别为：
课程简介
词向量（3节）
情感分析（2节）
关系提取
NLI（自然语言语义互动，Natural Language Interaction）（2节）
不用担心内容太多难以坚持学下去，CS224U将大知识点拆成小知识点，以每个小点为单元提供相关的讲义、课程PDF等内容。
并且，针对每个小点，还附上了相关的学习资源列表，方便进一步学习和查询。
此外，课程的讲义中配图友好，也不同担心字太多看不下去。
最后，还有相关的作业，方便巩固知识点。
编写团队
这套课程的编写人员均来自斯坦福大学，主要编写团队为斯坦福计算机科学顾问助理教授Bill MacCartney。
Bill本科博士也毕业于斯坦福大学，此前还和吴恩达、Christopher D. Manning等业界大牛合作过。
毕业后，Bill曾在谷歌任职了一段时间，为谷歌高级研究科学家。目前Bill也在苹果任职，担任高级工程经理。
另一位参与课程设计的是Christopher Potts，是斯坦福语言学教授。
传送门
课程主页：
http://web.stanford.edu/class/cs224u/
GitHub代码地址：
https://github.com/cgpotts/cs224u/
课程PDF版资料：
http://web.stanford.edu/class/cs224u/materials/cs224u-2019-grounding.pdf
视频B站搬运版：
https://www.bilibili.com/video/av56067156/
— 完 —
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