中国AI独角兽完成全球竞赛三连冠伟业：孙剑带队，旷视再刷榜，统治力堪比乒乓球

AI资讯1年前 (2023)发布 AI工具箱

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全球AI竞赛再夺3项世界第一，实现COCO重头戏“物体检测”三连冠。

新历史、新纪录，荣耀属于中国公司，展示的统治力堪比乒乓球。

这就是AI独角兽旷视科技，刚刚从全球AI顶会ICCV 2019传来的捷报。

而且IPO上市当前，无疑是既有实力的继续展示。

全球AI竞赛再夺3项第一

ICCV，国际计算机视觉大会，英文全称International Conference on Computer Vision。

被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一，与CVPR和ECCV并列。

ICCV两年举办一次，今年10月27日在韩国首尔开幕。

不过刚刚开幕，中国力量就捷报频传，继续展现在全球AI研发领域的潜力和实力。

特别是在本届ICCV的COCO挑战赛上，旷视再度问鼎，拿下COCO物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）3项第一。

继2017、2018年后再度夺冠，更是在最重要的“物体检测”完成三连冠伟业，自2015年COCO开赛以来，前无古人，创下新纪录。

此外，旷视还获得今年新设立的COCO+Mapillary挑战赛的最佳论文奖（Best Paper Award），原因是“最具创新性的算法”。

COCO是ICCV 2019的重头戏，也是AI视觉领域最具影响力的通用物体检测挑战赛。

今年的COCO挑战赛与往年不同，加入了新的规则：

首先、参加者必须提交一份技术报告，该报告将替代先前要求的简短描述。只有与报告一起提交的材料才会被考虑参赛，并被放入COCO排行榜中。
其次，今年的每个挑战赛都将设立两个不同的奖项：最佳结果奖和最具创新奖。最具创新奖根据根据参赛作品的创新而非最佳成绩来评定，最终由COCO奖项委员会决定，获奖团队将受邀参加Workshop。
最后，今年的大会针对所有挑战提供最具创新性和成功解决方案的最佳论文奖。获奖者将由研讨会组委会确定。

物体检测任务是让算法输出边界框输出或实例分割，自动驾驶、医疗影像识别中都会用到。另外在2019年的挑战赛中，只有具有目标分割输出的检测任务会被重点介绍。

COCO全景分割任务目的是生成丰富而完整的连贯场景分割，这是自动驾驶或增强现实等实际应用的中一项重要技术。

人体关键点检测是在不提供人位置的情况下，定位并返回人体各部位关键点坐标位置。关键点定位了头、肩、肘、手、臀、膝、脚等部位，可以用于人的行为识别，对于安防技术有重大意义。

三连冠伟业

今年的MS COCO总共7项比赛，除了旷视的3项冠军，香港中文大学-商汤科技联合实验室和南洋理工大学团队也在Object Detection比赛中拿到了不含额外数据集的第一名。

可以说中国军团延续传统，继续在全球AI竞技中展现实力。

而且COCO中最被看重的“物体检测”比赛，孙剑和其带队的中国军团，更是实现了垄断级的统治力。

物体检测项目，从2015年第一届就存在，此后一直延续了下来。

在第一届比赛中，孙剑带队的MSRA团队斩获冠军，成员包括何恺明（现FAIR）、任少卿（现Momenta）、代季峰（现商汤）和张祥雨（现旷视），所用的算法，是何恺明和RBG大神第一次合作的Faster R-CNN。

不过2016年，冠军被谷歌研究院的G-RMI队拿下，只是所用的算法依然是Faster R-CNN。

2015年第一届MS COCO大赛中除了物体检测，还有个生成图片说明（Captioning Challenge）项目，当时夺冠的谷歌团队，与人类baseline相比依然差了一大截，这个比赛项目也没能继续下去。

在2016年，物体检测之外的比赛项目变成了人体关键点检测，当时夺冠的团队来自CMU。

而从2017年开始，COCO的各项比赛，就真正进入了中国时间——甚至可以更具体说“旷视时间”。

这家中国AI独角兽在孙剑加盟担当研究院院长后，如虎添翼，在COCO竞赛中展现出的实力，就像中国乒乓球、女排在奥运会展现的一样。

2017年，MS COCO的6个比赛项目中，旷视拿下了边界检测（Detection: Bounding Box）、人体关键点检测（Keypoints）和地点实例分割（Places Instance Segmentation）3个项目的冠军，以及检测分割（Detection: Segmentation）的亚军。

而在2018年的6个项目中，旷视拿下了物体检测（Detection）、全景分割（Panoptic）、人体关键点检测（Keypoints）和Mapillary Panoptic4个项目的冠军。

另外的两个项目DensePose和Mapillary街景检测则分别由北京邮电大学自动化学院模式识别与测控技术实验室（BUTP-PRIV）和滴滴获得——这一整届比赛的冠军都被中国团队包了。

所以算下来，旷视已经在三年MS COCO的比赛上拿到了累计10个冠军。

最重头的“物体检测”，更是完成三连冠伟业，前无古人。

更加值得一提的是，之前我们也揭秘过，旷视在COCO上的统治力，去往年开始就启用大牛老将带实习生参赛的机制，于是诸多名不见经传的本科实习生，早早就成为了AI世界冠军。

而且刷榜夺冠，不仅是锻炼队伍，而且对旷视自研的Brain++，也是一次次最佳说明。

在今年ICCV夺冠后，旷视研究院院长孙剑再次感谢旷视算法工具平台Brain++，称一连串成绩的取得，离不开背后强大的Brain++。

旷视介绍，一方面Brain++具备多机训练方案，支持完备的底层算法，确保算法的高效实现与快速验证。

比如，在COCO Detection任务中，旷视重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略，使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果，甚至超过了使用更多阶段的Cascade R-CNN，最终大幅领先，取得test-challenge 52.5的冠军成绩。

另一方面Brain++针对计算机视觉定制优化，适合工业界的产品开发，为竞赛技术的应用转化铺平道路。

还集成了新一代AutoML技术，降低算法试错成本，实现技术创新和产品落地齐头并进。Brain++从算法设计、算法框架和算法平台三个方面为AI竞赛保驾护航。

在刚刚举行的乌镇世界互联网大会上，Brain++还为旷视斩获了“世界互联网领先科技成果”。