AI已经太火了吗？

吴恩达(Andrew Ng)并不觉得。这位深度学习领域的大牛，全球知名的华裔AI科学家，认为当前问题所在——不是AI太火，而是火得还不够——以致于认知、人才供需和AI普及进展，推进得很不够。

这也是他当前夙兴夜寐、勤苦工作的核心原因。

之前吴恩达在美国硅谷招聘，没想到中国常见的“996”工作节奏吓退了不少人。

但对于他自己，哪怕是“997”，都远不能形容他的节奏。

好一个疯狂的安德鲁！

AI转型不容易，推进进展不够

昨天(9月6日)，吴恩达跨洋飞行来到南京，在2018全球AI峰会现场，他以《人工智能赋能新时代：企业、政府和大学》为题，分享了AI商业化、规模化推进的方法论，并且谈到了在自己创业实操中的总结。

演讲中的吴恩达，条例清晰，方法明确，每一个现场听众都能感受到——AI这个新时代的“电力”，人人都能接入。

但纸上学来终觉浅。

在会后采访中，吴恩达坦承，躬行实践起来，并不轻而易举。

吴恩达说，如今AI在进入各行各业的过程中，最大的问题在于难以一蹴而就，需要企业有耐心、愿意花费时间。

他亲自创立了Landing.ai，并自述在此花费最多时间精力，目的是协助更多传统企业实现AI转型，为他们提供AI解决方案，甚至会帮助建立AI人才团队，制定AI战略。

但即便如此，一个企业要真正转型成AI公司，还需要付出更多时间，现在的进展远远不够。

吴恩达现在行走全球，探访各种传统行业，并与这些企业的高管、技术团队交流。

他说很多公司都对AI转型和技术赋能兴趣强烈，但具体如何动起来，目前还白茫茫一片。

甚至不少CEO制定了AI转型战略，但因为对技术缺乏深层次理解，显得盲目。

“关键是要理解AI能做什么、不能做什么，你的技术能力能做什么、不能做什么。”

吴恩达说，他见到不少高层和技术团队存在认知差的案例。不是每一个企业的CEO都懂技术，于是可能制定了相关战略，但技术团队难以实现。

所以他觉得企业负责人提升姿势水平很关键，同时也要耐心。

“Google也好、百度也好，他们转型AI公司的过程中，付出了大量的时间和努力，所以其他公司就更不用说了。”

企业AI转型关键

那企业正确实现AI转型的关键是什么呢？

吴恩达在演讲中有给出清晰路径。但在会后，他还是特别补充了两点：

• 首先是一定得有来自高层的支持，就像他在Google大脑和百度开始相关工作时，得到的都是CEO级别的支持，这会减少新业务和转型过程中的阻力，同时也是决心的体现。
• 其次还需要有自知之明，有判断力，知道自己的公司能做什么、不能做什么。

这也是吴恩达创办Landing.ai的原因，在企业还没有明确判断力之时，提供具体解决方案，以帮助这些企业开始AI转型，有时可能是通过AI赋能尝到甜头，有时则是在这样的过程中传递实践方法论。

工作太多，997可不够

当然，你也知道，从百度离职后，吴恩达宣布要同时做3件事，Landing.ai之外，他还有一个AI科普相关的Deeplearning.ai，以及募集了一支专门投资AI种子项目的基金AIFund.

吴恩达自述，目前在Landing.ai上花费了最多的时间精力，但其他几项工作他都有在兼顾，这让他工作强度很高、节奏很快。

我们说：是不是到了中国创业公司“997”的程度？

吴恩达在确认“997”是一周7天工作、每天至少12小时的“定义”之后，他大笑着回答：我觉得没那么少！

但这都不是事儿。

他觉得创业前后，自己的工作强度和节奏，其实变化并不大。

吴恩达说在百度时，无人驾驶、DuerOS等项目早期都有他的参与，同时展开多项工作，对他而言并不算大挑战。

而且他自己也有过创业经历，并不觉得创业是一件值得专门强调的事情。

如果你非要问创业之后的建议，吴恩达只有一句话——Go ahead！

干就完了！

AI人才依然紧缺

最后，吴恩达再一次强调，目前AI转型中的人才供需依然是大问题。

他说目前全球都非常缺懂AI的人，这个gap需要大量新生力量去填充。吴恩达希望更多人意识到、行动起来，Go ahead!

所以最关键的还是教育——吴恩达老师感叹说。

“