在机器学习和数据科学领域，Jupyter已经家喻户晓。它把笔记、代码、图表、注释融合在一个交互式的笔记本里，还能添加各种扩展功能。可谓机器学习入门进阶研究之神器。
可是，神器也有短板：
- 文件是固定的JSON格式，体积还非常大；
- 要在浏览器里编辑文档好烦，好怀念自己喜欢的编辑器；
- 版本控制好艰难，想用标准的合并工具来协作，可是人家只支持文本！
最近推出的一个工具，帮Jupyter Notebook把这些短板补齐了。
这个工具叫Jupytext，顾名思义，能够把Jupyter Notebook的内容转化成纯文本，用你最顺手的IDE打开。
于是，编辑协作版本控制等一系列问题，迎刃而解。
Jupytext现在支持的语言还不能覆盖Jupyter Notebook的全部，但搞定了最流行的几种。它支持Jupyter Notebook和下面这些格式之间的相互转换：
Julia脚本（.jl）、Python脚本（.py）、R脚本（.R）、Markdown文件（.md）、R Markdown文件（.Rmd）。
Jupytext作者Marc Wouts在一篇博客里展示了怎样借助这个工具在IDE或者编辑器里来编辑Jupyter Notebook、进行版本控制。
上面就是Jupytext使用过程的一个例子：把一个Jupyter Notebook存储为.ipynb和.py两种文件格式、用PyCharm打开.py脚本来修改代码、保存之后刷新浏览器，就能在Jupyter Notebook里看到新结果了。
想要在一大堆代码和笔记里查找内容、编辑、执行cell、debug……用IDE比用Jupyter Notebook要方便得多。
上图则是对文本执行版本检查，然后将有意义的差异合并的过程。
看起来不错，怎么安装呢？
这个工具支持pypi.安装，代码是这样的：
upytext from pip pip install jupytext --upgrade # Append this to .jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.contents_manager_class=""jupytext.TextFileContentsManager"" # And restart your notebook server jupyter notebook
在Jupyter Notebook的元数据里输入jupytext_formats，就能激活笔记本和文本文件的配对，实现在IDE里编辑脚本，Notebook里也跟着更新的效果。
如果想在编辑文本文件的时候还开着Jupyter，可以在一个单元格里运行%autosave 0，关掉Jupyter的自动保存功能。
最后，附上Jupytext的传送门：
https://github.com/mwouts/jupytext
“
