只凭一张人脸，就能检索出各种公开网站上的照片。
甚至连十几年前的黑历史都可能挖到！
最近，一个名为PimEyes的人脸搜索引擎，引发了巨大争议。
这个网站支持搜索任何人的照片，而且准确度惊人。
即便戴着口罩、墨镜、脸上有头发遮挡，人脸也能被识别，然后扒出各种相似人脸照片。
这当中，甚至可能还会被扒出露骨照。
一软件工程师Cher Scarlett（之后叫她雪姐）分享了一段经历，本想测试能否搜出亲人，结果竟找到自己十几年前被性虐待的照片。
更要命的是，要想清除这些照片，要么是手动提交申请，要么就是订阅他们的服务——
每月至少支付79.9美元，即可管理搜索结果，隐藏一些不想被看到的照片。
前提还要满足上传自己的隐私信息验明身份。
而且一次清除是远远不够的。网站表示，只要后续出现在了不同的链接上，还是会被显示出来。
也就是说，你的那些黑历史，任何人都可以翻开来看，而且花钱都不一定能清除。
此事一出，立刻引发了轩然大波。
不少网友表示：它提醒我们监管在科技领域是多么地重要。
首先回顾整场风波的起因，据CNN报道，雪姐此前有过这样一段经历，曾通过Facebook的人脸识别搜索功能，结果找到了她的远房亲戚。
于是有人给她分享了这个网站 PimEyes，她想研究下这个网站是否也会像Facebook一样，把她亲戚的照片误认为是她。
不过这一次，雪姐并没有得到想要的结果，反而打开了尘封已久的痛苦回忆。
一张19岁的老照片。当时她正遭人胁迫，拍下了一系列带有羞辱性和暴力的照片。
也因为这段经历，雪姐一度想要轻生。以至于之后身体的自我保护机制，不曾让她再度记起。
正当她想要查看图片来源，却弹出月/年订阅服务的界面——
需要至少支付29.9美元，即可查看图片来源。
支付了以后，雪姐发现这张老照片竟然是在色情网站上。
而又以这张老照片来搜索发现，结果得到了几十张更露骨的照片，当中很多都分散在各个色情网站上，甚至还专门设有“虐待”、“窒息”、“折磨”等关键词。
随后，她一直试图删掉这些照片，甚至还买了PimEyes最贵的服务，但都无济于事。
起初她还因为并非是这些版权的所有者，而被网站忽略。而后即便采用官方的退出机制——上传清晰地人脸图像，并用身份证/护照的照片以验明身份来申请删除，也迟迟未得到任何信息。
直至今年4月，雪姐在社交网络上分享了自己的经历，PimEyes才批准了她的删除请求。
此事一出，许多网友也用这个网站试了试，不过画风不尽相同。
除了对侵犯隐私表现出害怕外，有的扒出了自己从未见过的照片：incredible！
还有人有点沮丧，因为只扒出了两张照片。
说起PimEyes，其实它已经有5年的“历史”了。
按照目前网站主人的说法，它的作用主要是想帮助普通人，来检索自己在互联网上的照片是否被不合理使用。
比如在照相馆拍的照片被直接拿去宣传这类案例。
网站的公告表明，他们虽然有着欧洲最大的照片数据库，但是却不存储任何一张照片。
搜索的方法主要是提取人像上的面部特征，保存对应的数据。
而且搜索结果显示的链接也都是公开网站，不会指向到个人。
一般来说，普通的检索是可以免费使用的。
如果想体验更多功能，则需要付费。
包月会员的价位有每月29.99美元/79.99美元/299.99美元。
价格越高，能检索的权限也就越大。
PimEyes在官网中一再强调，自己不掌握任何个人隐私。
但它们也表明，无法限制用户只在网站上搜索自己的照片，因为它们并不会对每一个用户进行身份验证。
如果后台发现了有可疑账户活动，它们也会停用对应账户。
“不过我们不可能检查该账户正在检索什么内容，只能知道他们每天检索了多少次。”
更进一步来看，PimEyes还提供了用户自行下线个人照片的服务。
也就是前面Cher Scarlett尝试过的事。
官方声明称，这种服务可没有用户想的那么简单。
在用户匿名上传自己的照片、个人身份证明等信息并通过验证后，网站会依据人像的哈希值检索，然后删除到相似度水平很高的链接地址。
但由于AI的不确定性和复杂性，一次请求可能无法找到所有匹配照片，他们建议多次使用照片执行下线操作。
而且他们也无法保证被删除的图像，之后会不会出现在新的网站上。
只要有新的链接中包含这一人像，再进行检索还是能找到相关内容。
PimEyes建议用户，可以后续不定期来清理一次照片……
除此之外，他们也在使用更加全面的功能来规避这一问题，比如对镜像URL的识别、提高AI能力、增强屏蔽等。
但他们表示：
值得一提的是，PimEyes表示下线照片这一功能，无需付费就能使用。
网站主人Giorgi Gobronidze在接受《纽约时报》的采访中表示，之前Cher Scarlett为了下线照片支付的299美元会员费，也已经原路退回。
官网的付费页面显示，如果每月支付79.99美元，他们还能提供代理提交照片下线申请的服务，可以发送多达80份申请。
可能是因为之前没有太多人注意这个免费功能，此事一出PimEyes还专门写了博客，详细说明了这个下线功能如何使用。
而需要注意的是，PimEyes其实并非个例。
近年来互联网上已经出现过多个人脸搜索引擎。
由此也引发了政府部门、社会对人脸识别应用的高度关注。
几年下来，这些提供人脸检索的应用或网站命运各不相同，有的被政府“招安”只提供行业服务、有的仍旧备受争议、有的已经宣布下线……
下面，我们就来简要盘一盘，这些人脸检索应用现在都怎么样了？
首先来看俄罗斯的FindFace。
它在2016年上架，功能是将上传的人脸照片，与俄罗斯最大社交网站VK中的海量照片进行比对，然后提供最佳匹配结果。
它背后的算法甚至还参加了人脸识别竞赛MegaFace，在对100万个人脸搜索后，它最终取得了73.3%准确率的成绩。
其创始人在接受采访时表示，开发这一网站的主要目的是帮助人们改善社交生活。
与此同时，这个网站还被警方征用来识别罪犯，或许也为它后面的转型做了铺垫。
2018年，FindFace表示不再提供检索社交资料服务，而是向安保等行业提供服务。
据报道，在俄罗斯2018年世界杯期间，FindFace安全应用程序在多个城市应用，帮助拘留了上百名犯罪分子。
但并不是所有人脸检索引擎，最后都选择被“招安”。
前段时间，另一个人脸检索应用Clearview AI闹得风头也不小。
和FindFace有些类似，它的检索范围也主要聚焦在社交平台上，包括Facebook、Twitter等。
据报道，Clearview AI已经收集了100亿张照片。
2020年，美国民间组织ACLU以该公司行为违反《伊利诺伊州生物识别信息隐私法》提起诉讼，以维护家暴受害者、无证移民和性工作者等弱势群体的隐私权益。
在今年5月10日，这一诉讼公布结果，Clearview AI将不再对美国大多数私企或个人提供服务。
与此同时，Clearview AI还在最近被勒令删除英国居民的面部信息数据，并被ICO开出750万英镑巨额罚款。
此前，Facebook上也提供过类似的人脸检索功能。
它可以支持用户在朋友发布的照片中发现自己、标记自己，主要是为了产生更多互动，增加用户粘性。
但这一功能也经历了长达6年的法律诉讼，并最终以赔偿6.5亿美元告终。
去年，在Facebook改名Meta时，正式下线这一功能。
而在国内，也有过类似的案例。
2019年，一款名为“原谅宝”的应用引发巨大争议。
一位程序员表示，自己开发了一个可以鉴别“渣女”的程序，支持将女性照片上传后与黄色网站中人像进行对比的功能。
当时多家媒体对这一事件进行抨击，表示“原谅宝”是科技向善的典型反面。
事情最后以这款应用下线告终。
显然，人脸识别该如何合理应用，仍旧是一个值得深度讨论的问题。
对此，你怎么看呢？
参考链接：
[1]
https://edition.cnn.com/2022/05/24/tech/cher-scarlett-facial-recognition-trauma/
[2]
https://pimeyes.com/en/blog/more-about-pimeyes-database-and-opt-out-service
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