美国国家科学院公布最新一批院士名单：新增院士120名，其中女性科学家占总人数约1/2。
中国学者康乐、蔡宜芳当选外籍院士，此外还有5名美籍华人学者入选。
在计算机领域，包括Yann LeCun在内的5位学者入选此次名单。
至此，美国国家科学院在职院士总数达到2461人、外籍院士511人。
华人面孔
其中，2位中国学者分别是：
康乐
康乐，中国科学院院士、欧洲科学院院士、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中科院动物所杰出研究员，我国著名生态学家和昆虫学家、国际生态基因组学研究的领衔科学家。
1959年出生于内蒙古呼和浩特，先后在内蒙古农业大学、中国农业大学就读，并于中国科学院动物研究所取得博士学位，被美国内布拉斯加大学授予名誉博士学位。
现任河北大学校长、中科院北京生命科学院院长、中国科学院大学生命科学院院长，中国科学院大学学位委员会副主任。
在相关领域发表SCI论文200余篇，重要论文发表在包括Nature、Science、Science Advances等重要刊物上，总引用6000余次。
2017年，获国家自然科学二等奖、中国科学院杰出成就奖，2019年，获“马世骏生态科学成就奖”。此外还曾获得国家自然科学三等奖、何梁何利生命科学与技术进步奖、“谈家桢生命科学奖”成就奖等。
在他培养的数十名博士、硕士研究生及博士后中，许多人已经成为国家重要的学术带头人。
蔡宜芳
蔡宜芳，中国台湾省分子生物学学者。
1990年取得美国卡内基·梅隆大学生物研究所博士学位；
1990年至1993年间，在美国加州大学圣地牙哥分校生物系从事博士后研究；
现任台湾大学分子细胞研究所兼任教授，以及阳明大学生命科学系暨基因体研究所兼任教授；
据谷歌学术，目前为止，蔡宜芳的论文引用数为8446，h指数达到32。
此外，还有5位华人科学家入选，分别是：
Hui Cao
Hui Cao，博士毕业于斯坦福大学，现任耶鲁大学应用物理学教授，几天前入选美国艺术与科学院院士。
研究方向是非常规激光器应用、纳米光电子学、生物光电子学。
谷歌学术显示，目前为止，Hui Cao的论文引用数为23000，h指数达到68。
Ta Yuan Chang
Ta Yuan Chang，曾在华盛顿大学医学院从事博士后研究，并被评为美国科学促进会（AAAS）研究员。
现任达特茅斯学院盖泽尔医学院教授，进行生物化学与细胞生物学研究。
谷歌学术显示，目前Ta Yuan Chang的论文引用数为22648，h指数达到60。
陈列平
陈列平，华裔免疫学家，曾就读于福建医科大学、北京协和医学院，并于德雷克塞尔大学取得博士学位。
现为耶鲁大学癌症中心癌症免疫学共同负责人、皮肤病学和医学（医学肿瘤学）免疫生物学教授，并为肿瘤免疫研究做出突出贡献。
曾获美国华裔血液及肿瘤专家终身成就奖、 美国免疫学家协会AAI-Steinman奖、博鳌亚洲论坛生物医学奖等奖项。
谷歌学术显示，陈列平的论文引用数为79929，h指数达到119。
David R. Liu
David R. Liu，本科毕业于哈佛大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。
现任哈佛大学自然科学教授。已发表论文180余篇，并获得70多项美国专利。
谷歌学术显示，David R. Liu的论文引用数为49665，h指数达到99。
Rachel Wong
Rachel Wong，于澳大利亚国立大学获博士学位。
现任华盛顿大学教授，从事生物结构学研究，主要研究方向是视网膜回路相关机制。
谷歌学术显示，Rachel Wong的论文引用数为14651，h指数达到61。
计算机科学领域：Yann LeCun入选
此次公布的名单中，包含5位计算机领域学者，其中最富盛名的便是深度学习“三巨头”之一：Yann LeCun。
NYU Data Science官方在Twitter向LeCun表示了祝贺。
Yann LeCun
Yann LeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家、“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献。
目前担任Facebook副总裁兼人工智能研究院院长，纽约大学Silver教授。
上世纪80年代末，LeCun就在贝尔实验室提出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力，之后开发出了能够识别手写数字的系统：LeNet。
现在，LeCun已是全球深度学习的领军人。2014年，IEEE计算机学会给他颁发了著名的“神经网络先锋奖”（Neural Network Pioneer Award），后又分别在2015年和2016年获得IEEE PAMI 杰出研究奖、Lovie 终身成就奖，2018年LeCun获得计算机领域最高荣誉“图灵奖”。
此外，他还与Yoshua Bengio共同创办了ICLR（International Conference on Learning Representations），为全球深度学习提供一个专业化交流的平台。
Miklós Ajtai
美国IBM Almaden研究中心的计算机科学家，2003年获得高德纳奖（Donald E. Knuth Prize）。主要研究方向为排序网络（Sorting network）、分支程序等。
Anna Karlin
Anna Karlin，华盛顿大学计算机科学与工程教授，于斯坦福大学获得博士学位。1997年担任IEEE计算机科学基础专题讨论会的程序主席，2016年入选美国艺术与科学院院士（AAAS）。
主要研究领域为在线算法和随机算法的设计分析，在算法博弈论、分布式计算、数据发掘等领域得到应用。
Michael Kearns
Michael Kearns，1989年获得哈佛大学计算机科学博士学位，1991年加入贝尔实验室（1991-2001），2002年后担任宾夕法尼亚大学教授至今。2012年入选美国艺术与科学研究院院士，2014年进入美国计算机协会（ACM）。
Michael Kearns在计算机学习伦理、算法博弈论领域处于领先地位，在机器学习、人工智能、计算机金融、算法交易等方面都有涉猎。
Linda Petzold
Linda Petzold，加州大学圣巴巴拉分校教授，主要研究领域为微分单数方程和用计算机模拟社会生物网络。2001年进入美国计算机协会（ACM），2013年获得SIAM/ACM计算科学与工程奖。
最后，附上完整入选名单：
http://www.nasonline.org/news-and-multimedia/news/2021-nas-election.html
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