字节跳动版ChatGPT，现在人人可玩了！
网页版、安卓版和iOS版同步上线，用抖音账号、手机号和苹果账号都能登录。
并且无需排队，打开就能和这个名叫“豆包”的AI助手直接开聊。
是doubao.com不是douban.com噢~
消息一出，已经有不少胖友第一时间前往围（tiao）观（xi）。
我们也抓紧实测了一波~
先来看看豆包是怎么介绍自己的：
既然如此，我们就来试试这些“官方功能”靠不靠谱。
比如，我们挑选了几个有意思的错误机翻让豆包纠正，结果豆包给出的反馈还挺不错的：
尤其是“鸳鸯锅”的翻译，可以说是完胜Google和DeepL。
知识方面的话，当然要问一下“刁钻”的问题了：雷公电母放出的电是直流电还是交流电。
豆包的这个回答，可以概括成“不是直流电，而是直流电”，但前面说的还算可以吧。
抛开整活的话，豆包的开胃小菜的确给了我们一个不错的第一印象。
那么下面我们就上正餐——来拿它和备受好评的国产开源大模型ChatGLM进行一场大横评。
具体的内容包括文案创作、逻辑推理、数学和代码四个方面。
文案创作方面，豆包说自己会撰写知乎、小红书等各种风格的文案。
我们不妨整个奇葩点的东西，看看它能不能创作得出来，比如……豆汁美式的小红书笔记。
文案搭配着emoji，连Tag都有了，看来豆包真的是懂小红书的。
不过你确定“醇香甘甜”这个词是用来形容豆汁的吗……
ChatGLM虽然写了很多，但是没审清题，把豆汁直接当成了豆浆……
（这么一看，豆包可能也理解成豆浆了，但是人家没直接说成豆浆啊）
看来豆包是有一定创作能力的，所以不妨再加大难度。
直接让它给“豆汁美式”的宣传片写个短视频脚本。
ChatGLM的版本细节则要丰富些，不过豆包的版本也算是五脏俱全了。
两者的文案创作水平不相上下，那么逻辑推理能力又怎么样呢？
我们找来了一道推理题目，这道题两位选手都没能做对（正确答案是甲3乙1丙2）：
虽然都没做对，但是豆包的思路好像在往正确的方向上走了。
而ChatGLM的解答，反正我是没看懂。
这一环节对两者的表现也是很难评价，那么，马上进入一众大模型的噩梦环节——数学。
简单如鸡兔同笼这样的问题就不测了，我们直接上难度，拿一道高考题给他们试试。
（图片我们没有输入，但没有图片也能解题；第一问是证明，我们也去掉了）
豆包使用的是纯几何方法，最后的答案是正确的，但很遗憾过程不对。
ChatGLM则使用了向量解法：
首先结果是错的，不过120倒是和60度互补，是出了些小问题吗？
但我们很快发现了华点：
这里不应该约等于就先不提了……两个正数相除你是怎么给约成个负数的……
标准答案是酱婶儿的，由于第二问要用到第一问的证明结论，所以把第一问的过程也放上来了：
如此看来，在数学修炼上，两位大模型选手都还有很大的进步空间。
那么面对大家喜闻乐见的代码问题，豆包又该如何应对呢？
先看比较基础的冒泡排序算法。
我们试着跑了一下（换掉了预设的数字），结果成功输出了答案：
接下来上LeetCode，我们先选了一个比较简单的把阿拉伯数字转换成罗马数字的题目。
豆包很快就生成了一段代码，还附带了解释：
而ChatGLM给出的代码是这样的（也附有解释）：
运行的结果是豆包正确，ChatGLM错误：
不过稍微复杂一些的题目，他们就都做不对了。
除了设计算法，我们还想看看他们能不能用代码“画图”。
我们随机生成了两列数据，看看能不能搞个折线图出来：
结果用豆包的代码画出了这么个东西……
ChatGLM这边的情况嘛……好家伙，直接报错运行不了。
代码环节就先展示到这里了，用一句话说就是：都还得练。
看了这么多，想必读者朋友们已经有些累了，所以我们还准备了“餐后甜点”，来点轻松的内容。
弱智吧，开整！
Q1：萝卜到底能不能“开胃”呢？
“必要时寻求专业医生帮助”，这难道是在自己给自己做手术吗……
Q2：导盲犬禁止入内，是给盲人看得，还是给导盲犬看的？
豆包在A和B两个选项当中选择了C。
而问及“陨石为什么总砸中陨石坑”，豆包倒是说对了，只不过回答得有点复杂。
弱智吧的测评结果总结下来就是：AI还是太单纯，还没办法理解人类复杂的小心思。
字节跳动选在这时候开放“豆包”测试，似乎有些令人意外。
但实际上，这个时间线倒推起来也不是无迹可寻：
在ChatGPT掀起狂澜的今年二三月，字节跳动就已有组建大模型团队的消息传出。
据36kr消息，其探索方向主要是语言和图像两类大模型，希望能将大模型与字节本身的搜索、广告等下游业务相结合。
但在当时，字节方面相关技术负责人的回应是：
此后的“百模大战”之中，字节跳动似乎并没有正式参战的意思，旗下云平台火山引擎，打出的也是“为大模型打造技术底座”、接入第三方大模型做大模型旗舰店商城的旗号。
直到6月份，字节跳动被曝开始内部测试一款AI对话类产品，代号“Grace”。
而Grace的网址“gracebot.cn”，现在会直接跳转到豆包官网。
虽然豆包本包并不承认自己就是Grace，但目前看来，豆包就是Grace的开放测试版本。
另外，“豆包”项目组的盆友向我们透露，豆包尚处于早期开发验证阶段。测试期还存在较多局限，生成的内容也可能不准确，欢迎测试用户们多提意见多反馈。
值得关注的是，最近，一个名叫BuboGPT的多模态大模型，在huggingface上上线了Demo。这一大模型背后同样有来自字节跳动的技术参与。
论文介绍，BuboGPT支持文本、图像、音频三种模态，能做到细粒度的多模态联合理解。
比如给它这样一张图片：
BuboGPT不仅能识别出青蛙和青蛙手里的班卓琴，还能总结出青蛙的具体动作、所处环境。
字节跳动终于出手，那么豆包这表现你给打几分？
话说回来，就在大模型渐渐走出每周都有新模发布的狂热期，国产大模型的先行者们，回答质量已经悄然进步了不少。
比如当初难倒众多大模型英雄汉的“爸妈婚礼不带我”问题，如今许多国产大模型都能回答得有理有据。
国产大模型的评判标尺，或许也已到了再上一个台阶的时候。
所以，国产大模型百花齐放，是否也给到你新的惊喜了呢？欢迎在评论区与我们分享~
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