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AI能换脸，想必你已有所耳闻。

但通过手机就可以实时“变脸”，快手还是第一家。

没错，这家短视频领域的独角兽，正在利用AI技术，给产品创造更多玩法。

近期新版本更新后，快手App上新增了AR换脸特效，与常见的点缀式手机AR特效不同，这个AR角色的面孔可以由用户自定义。

怎么讲？

比如在拍摄短视频时，如果选择了AR换脸特效，可以选取相册中的照片，把相册中的人脸“移植”到AR三维模型上…

之后，一个长着你想要的脸的3D虚拟角色，就诞生了。

像这样：

这样：

或者这样：

△ 今日最佳白切鸡

当然，玩起来很简单，但背后的AI技术并不简单。

AR变脸背后的AI技术

核心而言，要感谢快手的3D引擎，以及考验AI硬实力的YCNN深度推理学习技术。

所谓3D引擎，就是为了呈现3D的角色，在引擎上添加编辑器模块、渲染模块、肢体模块、声音模块等。

这些模块让3D角色皮肤光滑、在真实的光影条件下立体而真实，可以让用户随意拖拽这些角色的位置。

但这才刚开始。

3D角色成形后，离实现AR换脸还有3大步骤：

一，让3D角色AR化；

二，把用户照片中的脸移植到AR模型上；

三，让即使目前最低配的手机也能完成如此复杂的运算。

这就需要快手自主研发的YCNN深度推理学习引擎发挥作用了。

YCNN深度推理学习引擎可以让AR算法优化，在手机端实现运行，还可以帮助对用户的照片进行脸部识别，精准分割出人脸的部分，贴到3D角色的脸上。

除此之外，在快手魔法表情等应用中，YCNN深度推理学习引擎也发挥了作用

说出来可能多余，但这家短视频领域的独角兽，技术——特别是AI技术，占据着核心关键的作用。

快手内部，甚至还有一支专门的AI团队。

快手Y-Lab实验室

这支团队番号Y-Lab，称Y实验室，快手希望把它打造成DeepMind一样的团队。

所以Y-Lab的负责人正是快手AI副总裁郑文。

郑文是快手CEO宿华在清华期间的同学，清华硕士毕业后去了斯坦福读博，研究计算机图形学和电影特效。

△ 郑文博士

此后，郑文陆续在ebay和pilot.ai从事计算机视觉方面的研究。

2016年的秋天，郑文博士受到老同学宿华的邀请，回国担任快手Y-Lab实验室负责人。

快手Y-Lab实验室专门做一些为用户提供有趣体验的功能，比如这个手上长多肉的AR特效：一颗种子从天而降，掉落在手心，逐渐生根发芽，长成一颗多肉，之后慢慢变为盛放的样子。

此外，人体姿态捕捉也是Y-Lab正在研究的产品，用户通过手机直接拍摄人的动作，就可以将所有动作转化为特效。

在影片《猩球崛起3》上映时，快手推出的“一秒变凯撒”就是利用了Y-Lab的这项技术，手机直接捕捉人体关节的活动状况，电影主角凯撒的形象就可以随着人的动作而变化。

值得一提的是，Y-Lab还对快手的视频推荐机制发挥作用力。

一方面，通过视频理解技术，让机器读懂视频的技术，从视频中提取出语义、图形，识别视频中的物体角度、运动、变化，从而进行判断。

另一方面，从用户使用数据中造成用户画像描摹，感知用户的兴趣和潜在喜好。

从而把适合的内容推送给潜在的用户，实现精准分发。

而且不能忽略的是，由于深度学习对训练数据规模的依赖，所以目前快手的海量用户规模和行为，也在帮助快手的AI日夜进行迭代和提升。

数据越大，AI越好；AI越好，用户体验也会相应提升。

对于AI公司来说，这至关重要。

AI公司快手

不过，“千人千面”的AI推送已经见怪不怪了。

而且这也只是AI公司快手的森林一叶。

在快手，不仅仅是推送环节，整个短视频的制作、识别、推送过程，都与AI息息相关。

在内容生产环节，各类AI技术识别场景，让用户记录更有趣的生活场景，创造丰富的玩法，提升趣味性。

同时根据场景帮助用户选择最合适的滤镜，提升视频效果。

之后，运用视频解析，让机器高效的看懂、理解视频，让机器对用户有深度的认知和理解。

最后到匹配环节，机器基于对视频内容和用户喜好的理解，智能分发视频内容。

毫无疑问，AI驱动也是快手快速崛起的核心原因。

快手目前已有7亿用户、50亿视频。可以说，从短视频创作，到呈现在目标用户眼前，整个过程都有AI深度参与。

快手Y-Lab也正在变得越来越繁忙。快手方面称，需要更多的AI专家，越多越好…

招聘页面上，从深度学习、推荐技术、搜索技术、计算机视觉、NLP、图形学、语音、三维人脸识别，到音视频算法等，AI方向无一不包，明确而紧迫。

— 完 —

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