Polymath使用机器学习将任何音乐库 (例如从硬盘驱动器或YouTube) 转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分为词干 (节拍，低音等)，将它们量化为相同的节奏和节拍网格 (例如120bpm)，并分析音乐结构 (例如诗歌，合唱等)，键 (例如C4，E3，等) 和其他信息 (音色、响度等)。结果是一个可搜索的示例库，该库简化了音乐制作人，dj和ML音频开发人员的工作流程。
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Polymath使用机器学习将任何音乐库 (例如从硬盘驱动器或YouTube) 转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分为词干 (节拍，低音等)，将它们量化为相同的节奏和节拍网格 (例如120bpm)，并分析音乐结构 (例如诗歌，合唱等)，键 (例如C4，E3，等) 和其他信息 (音色、响度等)。结果是一个可搜索的示例库，该库简化了音乐制作人，dj和ML音频开发人员的工作流程。