当人工智能模型被训练为从文本创建图像时，它会使用大量的图像数据集及其相应的标题。通过显示标题并尝试尽可能紧密地重新创建与每个图像相关联的图像来训练模型。该模型既可以学习数百万张图像中存在的一般概念，例如人类的外观，也可以学习更具体的细节，例如纹理，环境，姿势和构图，这些细节更加独特。
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当人工智能模型被训练为从文本创建图像时，它会使用大量的图像数据集及其相应的标题。通过显示标题并尝试尽可能紧密地重新创建与每个图像相关联的图像来训练模型。该模型既可以学习数百万张图像中存在的一般概念，例如人类的外观，也可以学习更具体的细节，例如纹理，环境，姿势和构图，这些细节更加独特。